fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело об убийстве в винограднике
Автор: Даниэль Клугер
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:205382
Слов в произведении (СВП):27469
Приблизительно страниц:105
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.93
СДП авторского текста, знаков:89.1
СДП диалога, знаков:53.69
Доля диалогов в тексте:50.41%
Доля авторского текста в диалогах:9.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5168
Активный словарный запас (АСЗ):4866
Активный несловарный запас (АНСЗ):302
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2888.49 —> 5116-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5949 (21.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21520 (78.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6707 (31.17%)
          Прилагательное2708 (12.58%)
          Глагол4732 (21.99%)
          Местоимение-существительное1901 (8.83%)
          Местоименное прилагательное1201 (5.58%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)243 (1.13%)
          Числительное (порядковое)34 (0.16%)
          Наречие1279 (5.94%)
          Предикатив211 (0.98%)
          Предлог2607 (12.11%)
          Союз1906 (8.86%)
          Междометие374 (1.74%)
          Вводное слово89 (0.41%)
          Частица1456 (6.77%)
          Причастие549 (2.55%)
          Деепричастие61 (0.28%)
Служебных слов:9598 (44.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4323389.29.3.001.2.22111.632223.6.729.27.9.36
Прилагательное637.3171.8.89.04.49.001.4.403.64.7.54.001.92.4.27
Глагол371919159.5.042.7.458.21.235153.1.2293.5.27
Местоимение-существительное7.69.4294.82.9.00.58.005.714.13.7.63.409.4.27.00
Местоименное прилагательное265.77.12.51.00.31.041.3.541.71.9.18.042.5.31.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.51.8.18.22.00.09.00.00.00.72.45.09.00.40.13.00
Числительное (порядковое)1.00.18.04.09.00.00.00.00.00.04.04.00.00.00.09.00
Наречие47.2175.11.5.04.40.041.9.494.32.7.27.1841.7.09
Предикатив.89.401.9.63.85.00.09.00.27.18.76.36.22.00.81.00.00
Предлог58202.88.315.001.8.27.72.13.131.5.04.00.983.3.00
Союз12817103.6.00.63.006.81.17.24.71.2.457.71.2.09
Междометие4.91.81.12.91.2.00.13.04.36.13.981.2.18.09.49.22.00
Вводное слово.40.22.63.89.22.00.00.00.49.00.31.22.09.00.22.04.00
Частица5.42.92551.7.001.3.093.5.453.87.2.72.134.5.67.22
Причастие9.52.71.2.54.54.00.18.04.85.095.1.58.22.00.40.45.00
Деепричастие.09.22.36.18.13.00.00.00.04.091.1.22.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162224272929313031
Прилагательное6.28.77.69.3111012121113
Глагол15252422201817161614
Местоимение-существительное1311118.85.96.15.43.55.14.9
Местоименное прилагательное3.45.44.14.454.94.84.35.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.41.1.70.90.901.511.4.70
Числительное (порядковое).30.30.20.10.10.10.10.10.00.00
Наречие8.56.754.33.94.13.64.344.1
Предикатив1.61.6011.601.50.60.40
Предлог8.66.49.19111110111111
Союз126.86.26.95.87.57.37.55.76.7
Междометие4.11.1.901.31.51.41.21.31.3.80
Вводное слово1.2.50.30.30.10.20.10.40.00.10
Частица8.97.56.65.54.84.845.26.14.1
Причастие.901.21.22.221.92.922.53.5
Деепричастие.90.30.20.20.30.30.00.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.74
          .    точка85.48
          -    тире44.12
          !    восклицательный знак4.77
          ?    вопросительный знак12.41
          ...    многоточие8.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка2.77
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие5.72
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниэль Клугер
 38
2. Кирилл Бенедиктов
 35
3. Александр Бушков
 35
4. Игорь Алимов
 34
5. Владимир Свержин
 34
6. Алексей Атеев
 34
7. Мария Симонова
 34
8. Виктор Глебов
 34
9. Алексей Калугин
 34
10. Алексей Бессонов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх