fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело о вещих снах
Автор: Даниэль Клугер
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:218007
Слов в произведении (СВП):29813
Приблизительно страниц:110
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.95
СДП авторского текста, знаков:80.72
СДП диалога, знаков:47.39
Доля диалогов в тексте:56.08%
Доля авторского текста в диалогах:7.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4979
Активный словарный запас (АСЗ):4736
Активный несловарный запас (АНСЗ):243
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2646.47 —> 8760-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6933 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22880 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7008 (30.63%)
          Прилагательное2832 (12.38%)
          Глагол5215 (22.79%)
          Местоимение-существительное2075 (9.07%)
          Местоименное прилагательное1314 (5.74%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)270 (1.18%)
          Числительное (порядковое)40 (0.17%)
          Наречие1336 (5.84%)
          Предикатив265 (1.16%)
          Предлог2636 (11.52%)
          Союз2159 (9.44%)
          Междометие458 (2.00%)
          Вводное слово156 (0.68%)
          Частица1737 (7.59%)
          Причастие503 (2.20%)
          Деепричастие79 (0.35%)
Служебных слов:10617 (46.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3924397.510.041.7.30111.526203.81107.1.42
Прилагательное606.7161.81.4.00.51.041.5.344.46.1.93.081.72.5.47
Глагол411819149.9.082.1.346.81.438153.5.688.52.6.42
Местоимение-существительное7.78.3305.12.2.00.47.0451.244.6.341.110.47.34
Местоименное прилагательное274.96.42.51.4.00.21.041.1.472.32.1.34.082.4.42.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.2.17.13.00.30.00.00.04.97.64.00.04.38.21.00
Числительное (порядковое).85.00.17.08.00.00.00.00.00.04.08.21.00.00.04.04.00
Наречие3.96193.61.1.00.42.002.5.762.72.2.51.214.91.8.00
Предикатив.72.5521.1.76.00.08.00.55.21.89.64.08.00.89.08.00
Предлог52191.91014.002.9.511.1.08.081.8.00.00.682.2.00
Союз138.317114.00.80.136.61.36.45.11.1.808.61.2.25
Междометие5.32.51.32.61.2.00.04.08.80.131.11.6.21.00.76.21.04
Вводное слово.72.25.891.1.21.00.00.00.47.04.59.72.08.00.59.00.00
Частица6.63.6275.32.4.00.72.133.4.594.56.9.51.475.8.85.13
Причастие8.81.81.4.68.64.00.08.04.51.084.2.30.21.00.30.21.00
Деепричастие.30.13.51.17.00.00.00.00.13.041.1.30.04.00.34.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162024292630302832
Прилагательное5.987.39.59.21212121211
Глагол14242622202016161815
Местоимение-существительное1411117.16.65.14.94.44.64.8
Местоименное прилагательное3.155.14.64.23.95.965.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.11.3.90.901.1.60.60.80
Числительное (порядковое).00.20.20.10.20.30.10.10.20.20
Наречие7.57.44.53.64.63.93.643.94.4
Предикатив21.2.90.80.70.90.90.60.50.40
Предлог7.65.87.9118.91010111211
Союз148.16.16.967.86.17.86.17.1
Междометие5.1111.11.61.31.41.21.51.1
Вводное слово1.4.60.60.70.40.60.20.20.30.50
Частица9.88.46.45.86.24.64.943.94.8
Причастие.40.901.31.41.62.12.62.12.62
Деепричастие.70.40.30.20.30.10.20.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.12
          .    точка95.09
          -    тире53.73
          !    восклицательный знак5.37
          ?    вопросительный знак14.39
          ...    многоточие11.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка5.84
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниэль Клугер
 39
2. Владимир Свержин
 35
3. Александр Бушков
 35
4. Алексей Бессонов
 34
5. Алексей Калугин
 34
6. Кирилл Бенедиктов
 34
7. Андрей Щупов
 34
8. Олег Рой
 34
9. Наталья Жильцова
 33
10. Александр Зорич
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх