fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Друзей не выбирают. Эпизод I
Автор: Анна Кувайкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508938
Слов в произведении (СВП):72398
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.06
СДП авторского текста, знаков:74.28
СДП диалога, знаков:47.53
Доля диалогов в тексте:49.75%
Доля авторского текста в диалогах:16.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8177
Активный словарный запас (АСЗ):7637
Активный несловарный запас (АНСЗ):540
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2635.05 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17685 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54713 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16680 (30.49%)
          Прилагательное5698 (10.41%)
          Глагол13207 (24.14%)
          Местоимение-существительное7115 (13.00%)
          Местоименное прилагательное2777 (5.08%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)702 (1.28%)
          Числительное (порядковое)161 (0.29%)
          Наречие3355 (6.13%)
          Предикатив504 (0.92%)
          Предлог6632 (12.12%)
          Союз5880 (10.75%)
          Междометие1326 (2.42%)
          Вводное слово232 (0.42%)
          Частица5019 (9.17%)
          Причастие764 (1.40%)
          Деепричастие214 (0.39%)
Служебных слов:29199 (53.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371540117.6.001.7.3510128274.3.53144.1.97
Прилагательное426.6152.61.02.40.071.8.2344.21.3.052.21.1.16
Глагол401320189.4.031.7.407.21.135153.5.448.32.49
Местоимение-существительное128.8347.93.4.001.1.129.4.968.86.9.61.6415.44.26
Местоименное прилагательное205.15.41.9.64.00.36.131.2.311.91.9.16.083.3.35.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.31.6.46.18.00.20.02.20.051.1.54.16.03.58.16.00
Числительное (порядковое)1.5.18.20.05.03.00.00.00.00.00.05.26.03.02.05.05.00
Наречие4.65.11661.00.38.052.6.6343.82.124.4.59.13
Предикатив.64.441.9.91.15.00.02.02.30.07.38.63.16.05.64.02.00
Предлог58143.41212.002.1.74.58.12.07.94.05.02.871.6.03
Союз138.219153.001.266.6.766.361.4.4110.72.36
Междометие5.611.45.6.86.02.12.051.1.25.711.6.13.071.4.08.07
Вводное слово.58.30.61.72.12.00.00.03.18.02.12.30.03.02.33.00.02
Частица7.74.2327.61.8.001.4.104.2.583.97.4.68.437.1.49.23
Причастие5.4.74.33.48.08.00.08.00.40.053.2.44.13.02.15.03.07
Деепричастие.43.20.36.30.08.00.05.00.12.101.3.20.02.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172122252526272728
Прилагательное6.37.477.28.58.47.68.29.18.5
Глагол16212221212119181818
Местоимение-существительное181612118.98.77.17.26.65.7
Местоименное прилагательное2.63.23.844.44.14.74.24.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.90.901.1.9011.31.21.2
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.20.10.30.10
Наречие5.86.45.35.24.44.244.24.34.1
Предикатив1.41.80.80.70.50.70.60.40.50
Предлог65.899.9101010111112
Союз138.67.27.57.47.58.18.18.17.6
Междометие5.71.21.41.11.51.81.71.71.41.2
Вводное слово.60.40.40.10.30.30.40.20.20.30
Частица8.79.88.17.75.867.66.15.96.7
Причастие.30.50.801.1.801.21.31.51.41.6
Деепричастие.50.20.40.30.30.20.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.89
          .    точка77.89
          -    тире36.84
          !    восклицательный знак17.87
          ?    вопросительный знак15.41
          ...    многоточие6.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка4.54
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие5.50
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 49
2. Милена Завойчинская
 41
3. Мика Ртуть
 39
4. Александра Черчень
 39
5. Наталья Жильцова
 39
6. Надежда Кузьмина
 39
7. Светлана Жданова
 39
8. Галина Долгова
 39
9. Олег Рой
 39
10. Ольга Пашнина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх