fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аборигены Прерии
Автор: Сергей Александрович Калашников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1065513
Слов в произведении (СВП):155592
Приблизительно страниц:572
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.89
СДП авторского текста, знаков:82.48
СДП диалога, знаков:58.66
Доля диалогов в тексте:21.41%
Доля авторского текста в диалогах:4.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16612
Активный словарный запас (АСЗ):15339
Активный несловарный запас (АНСЗ):1273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1372.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3277.99 —> 1130-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13119.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:37665 (24.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:117927 (75.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40955 (34.73%)
          Прилагательное14105 (11.96%)
          Глагол24821 (21.05%)
          Местоимение-существительное8906 (7.55%)
          Местоименное прилагательное6870 (5.83%)
          Местоимение-предикатив32 (0.03%)
          Числительное (количественное)1670 (1.42%)
          Числительное (порядковое)313 (0.27%)
          Наречие7281 (6.17%)
          Предикатив1133 (0.96%)
          Предлог16331 (13.85%)
          Союз13938 (11.82%)
          Междометие2374 (2.01%)
          Вводное слово462 (0.39%)
          Частица10339 (8.77%)
          Причастие2791 (2.37%)
          Деепричастие375 (0.32%)
Служебных слов:59627 (50.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921469.110.021.7.40121.536305.2.50167.8.66
Прилагательное526.7121.51.2.03.31.071.9.344.75.91.072.71.6.21
Глагол3015169.37.041.8.238.71.131163.2.319.52.9.33
Местоимение-существительное9.16.1163.52.3.01.57.075.1.616.34.6.49.417.3.61.06
Местоименное прилагательное225.25.92.31.3.01.33.041.5.422.52.2.36.043.1.51.01
Местоимение-предикатив.01.00.04.04.00.01.01.00.01.01.00.01.00.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.2.27.26.01.23.11.23.041.3.81.07.15.43.12.01
Числительное (порядковое)1.4.15.15.03.01.00.00.00.04.00.11.15.01.00.11.04.00
Наречие4.75.8143.21.2.01.53.023.5354.2.75.114.31.2.09
Предикатив.77.422.1.55.28.01.08.01.46.06.69.64.12.02.57.05.02
Предлог63172.79.615.002.7.55.64.15.161.1.01.01.942.15
Союз208.82183.7.04.99.256.2.849.661.1.43101.3.17
Междометие5.11.513.41.4.00.15.04.65.10.831.1.12.02.56.20.04
Вводное слово.42.28.69.34.12.00.04.01.18.02.32.28.04.01.26.03.01
Частица8.34.2274.42.2.001.4.083.8.585.88.7.74.285.8.82.13
Причастие7.51.7.59.54.55.00.09.02.83.0951.22.01.47.18.03
Деепричастие.38.18.24.09.07.00.01.00.11.04.67.28.04.01.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212527282828282828
Прилагательное6.788.89.299.99.99.6109.2
Глагол12181918181616161616
Местоимение-существительное8.28.27.86.25.55.34.955.15.3
Местоименное прилагательное2.54.74.74.94.54.64.54.54.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.1111.11.111.21.1
Числительное (порядковое).40.30.10.20.10.20.20.20.20.20
Наречие6.86.354.34.44.14.24.74.34.5
Предикатив1.7.70.70.80.70.60.60.50.70.60
Предлог7.79.21111121111111111
Союз189.77.57.67.88.49.58.78.98.4
Междометие3.81.31.41.41.51.61.61.51.41.3
Вводное слово1.60.30.20.20.20.10.30.20.10
Частица129.55.95.56665.86.36.5
Причастие.6011.51.71.92.21.82.12.12.3
Деепричастие.80.10.20.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.91
          .    точка78.79
          -    тире17.06
          !    восклицательный знак3.25
          ?    вопросительный знак5.68
          ...    многоточие0.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка6.70
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие1.17
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Александрович Калашников
 60
2. Сергей Вольнов
 42
3. Василий Звягинцев
 42
4. Виктор Точинов
 42
5. Михаил Михеев
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Антон Первушин
 41
8. Алексей Евтушенко
 41
9. Фёдор Вихрев
 41
10. Александр Бушков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх