fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выйти замуж не напасть, или Оно нам надо?
Авторы: Юлия Славачевская, Марина Рыбицкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570554
Слов в произведении (СВП):81948
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.8
СДП авторского текста, знаков:67
СДП диалога, знаков:44.4
Доля диалогов в тексте:35.39%
Доля авторского текста в диалогах:7.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12746
Активный словарный запас (АСЗ):11732
Активный несловарный запас (АНСЗ):1014
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1403.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3435.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18047 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63901 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20328 (31.81%)
          Прилагательное8277 (12.95%)
          Глагол15369 (24.05%)
          Местоимение-существительное6406 (10.02%)
          Местоименное прилагательное2906 (4.55%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)761 (1.19%)
          Числительное (порядковое)146 (0.23%)
          Наречие3671 (5.74%)
          Предикатив529 (0.83%)
          Предлог7461 (11.68%)
          Союз6593 (10.32%)
          Междометие1132 (1.77%)
          Вводное слово192 (0.30%)
          Частица4779 (7.48%)
          Причастие1269 (1.99%)
          Деепричастие211 (0.33%)
Служебных слов:29693 (46.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422147116.7.031.4.369.71.529293.8.43145.61
Прилагательное579.7192.2.84.00.55.061.9.334.15.6.84.062.42.1.35
Глагол422021157.5.042.1.228.3.9831162.5.388.83.2.36
Местоимение-существительное109.5265.83.2.01.75.096.567.94.6.62.1710.59.16
Местоименное прилагательное186.252.1.84.00.10.06.88.231.61.4.19.042.1.74.00
Местоимение-предикатив.01.01.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.4.35.26.00.25.01.29.04.87.87.07.00.45.17.00
Числительное (порядковое)1.2.16.14.03.01.00.03.01.00.01.07.29.01.00.04.01.00
Наречие3.65.6164.5.95.04.36.032.7.4343.5.64.074.31.2.16
Предикатив.75.251.5.52.20.00.04.00.26.04.32.51.09.03.68.03.03
Предлог54173.81012.011.7.68.82.10.131.4.04.04.612.5.14
Союз149.423113.5.011.176.8.6174.5.85.338.11.3.25
Междометие5.41.21.23.3.61.00.09.03.55.12.551.2.13.04.64.14.00
Вводное слово.38.19.56.43.10.00.06.00.16.03.10.17.06.00.20.03.00
Частица7.34.7285.11.5.011.2.013.1.654.14.4.45.235.1.58.25
Причастие91.6.69.49.19.00.07.03.40.072.9.66.20.01.27.13.00
Деепричастие.35.20.43.25.06.00.01.00.12.01.79.16.07.00.27.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202426262729282830
Прилагательное6.88.99.711111211111111
Глагол17222222202119191917
Местоимение-существительное14139.77.56.76.35.76.45.55.8
Местоименное прилагательное2.53.843.83.43.43.63.34.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.901.901.90.90.801.3
Числительное (порядковое).20.30.20.10.00.20.20.10.10.10
Наречие7.35.64.344.33.73.84.83.53.9
Предикатив1.4.80.80.60.40.50.70.50.20.60
Предлог8.17.29.39.59.99.3109.4119.5
Союз1476.26.97.777.98.27.88.3
Междометие4.1.901.2111.211.31.1.90
Вводное слово.60.30.30.10.10.10.20.20.20.20
Частица7.68.26.45.85.85.44.65.34.95.8
Причастие.4011.21.41.91.91.91.92.41.9
Деепричастие.50.20.20.30.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.11
          .    точка67.05
          -    тире33.29
          !    восклицательный знак26.50
          ?    вопросительный знак12.72
          ...    многоточие16.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием1.17
          !!!    тройной воскл. знак0.62
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.64
          "    кавычка11.17
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие10.75
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юлии Славачевской и Марины Рыбицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 45
2. Zотов
 44
3. Татьяна Устименко
 43
4. Владимир Кучеренко
 43
5. Ева Никольская
 43
6. Софья Ролдугина
 43
7. Альтс Геймер
 43
8. Дмитрий Дашко
 42
9. Милена Завойчинская
 42
10. Татьяна Андрианова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх