fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одинокий демон. Чёрт-те где
Автор: Андрей Геннадьевич Кощиенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:886296
Слов в произведении (СВП):133061
Приблизительно страниц:444
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.38
СДП авторского текста, знаков:56.66
СДП диалога, знаков:38.02
Доля диалогов в тексте:45.29%
Доля авторского текста в диалогах:7.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11913
Активный словарный запас (АСЗ):10722
Активный несловарный запас (АНСЗ):1191
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2543.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10379.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33714 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99347 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29655 (29.85%)
          Прилагательное9737 (9.80%)
          Глагол25818 (25.99%)
          Местоимение-существительное14058 (14.15%)
          Местоименное прилагательное5191 (5.23%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1274 (1.28%)
          Числительное (порядковое)224 (0.23%)
          Наречие6374 (6.42%)
          Предикатив930 (0.94%)
          Предлог11872 (11.95%)
          Союз10715 (10.79%)
          Междометие2458 (2.47%)
          Вводное слово560 (0.56%)
          Частица8963 (9.02%)
          Причастие1793 (1.80%)
          Деепричастие521 (0.52%)
Служебных слов:54361 (54.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351342127.3.011.4.258.61.328234.5.82114.6.86
Прилагательное355.5172.6.95.01.30.041.9.293.44.1.87.172.21.3.36
Глагол401323259.3.081.7.399.7130163.2.52102.9.40
Местоимение-существительное139.1389.14.5.00.92.079.3.689.16.31.00.9713.84.77
Местоименное прилагательное205.26.22.4.90.00.23.051.2.401.91.4.34.062.3.59.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.5.63.24.04.17.00.22.02.79.72.07.03.43.17.00
Числительное (порядковое)1.1.05.20.01.01.00.04.00.04.01.08.24.02.00.04.08.00
Наречие4.55.8166.31.1.01.40.013.824.12.7.65.185.67.30
Предикатив.63.371.7.68.25.00.06.01.22.10.29.71.18.03.52.02.03
Предлог57103.21312.022.1.75.57.23.141.1.08.00.562.6.05
Союз125.920162.8.011.1.126.1.8867.31.6.529.7.79.36
Междометие6.4.981.55.7.89.00.08.02.64.10.691.5.43.041.2.17.01
Вводное слово.57.331.1.73.20.01.03.01.30.05.34.37.12.04.48.02.00
Частица7.33.9289.62.00.98.034.1.914.57.4.66.416.9.48.14
Причастие6.5.93.90.61.27.00.05.02.52.053.4.51.20.03.25.16.03
Деепричастие.65.33.70.42.09.00.06.00.17.041.6.13.05.01.19.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182122242626272728
Прилагательное7.46.46.67.47.67.4887.77.8
Глагол18202223222119202018
Местоимение-существительное131714119.18.98.57.97.38.4
Местоименное прилагательное2.23.83.944.34.44.44.54.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.9011.11.801.2.80.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.10.20.10.20
Наречие6.865.24.74.23.94.23.84.44.3
Предикатив1.1.80.70.70.70.70.70.50.40.50
Предлог6.65.98.29.5101111101111
Союз148.47.26.76.97.46.977.77
Междометие4.81.51.41.21.61.41.61.81.41.5
Вводное слово.70.60.60.30.30.30.30.20.30.30
Частица9.78.47.66.65.95.56.45.64.95.9
Причастие.40.801.21.61.41.61.621.81.9
Деепричастие.70.40.40.60.30.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.88
          .    точка67.72
          -    тире36.37
          !    восклицательный знак39.07
          ?    вопросительный знак23.04
          ...    многоточие24.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка2.89
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Геннадьевич Кощиенко
 60
2. Милена Завойчинская
 41
3. Надежда Кузьмина
 41
4. Ольга Пашнина
 40
5. Сергей Бадей
 40
6. Олег Рой
 40
7. Евгений Щепетнов
 40
8. Галина Чёрная
 40
9. Александра Черчень
 39
10. Галина Долгова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх