fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайная Служба Империи
Автор: Александр Сухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614651
Слов в произведении (СВП):85587
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96.9
СДП авторского текста, знаков:110.43
СДП диалога, знаков:77.61
Доля диалогов в тексте:33.06%
Доля авторского текста в диалогах:9.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12111
Активный словарный запас (АСЗ):11254
Активный несловарный запас (АНСЗ):857
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1410.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3370.22 —> 703-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17986 (21.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67601 (78.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23132 (34.22%)
          Прилагательное9700 (14.35%)
          Глагол13070 (19.33%)
          Местоимение-существительное4245 (6.28%)
          Местоименное прилагательное4267 (6.31%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)933 (1.38%)
          Числительное (порядковое)184 (0.27%)
          Наречие3809 (5.63%)
          Предикатив497 (0.74%)
          Предлог9054 (13.39%)
          Союз5929 (8.77%)
          Междометие1109 (1.64%)
          Вводное слово211 (0.31%)
          Частица5070 (7.50%)
          Причастие1827 (2.70%)
          Деепричастие184 (0.27%)
Служебных слов:30081 (44.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное493042109.7.032.5811133294.7.49157.2.34
Прилагательное759.4151.31.4.01.44.011.5.375.24.8.95.172.32.1.15
Глагол3018178.78.5.081.8.208.2.9035122.3.499.23.6.34
Местоимение-существительное6.66.4172.42.5.00.45.083.5.544.42.5.28.406.6.56.04
Местоименное прилагательное259.45.41.72.00.29.031.3.461.81.9.17.004.4.83.03
Местоимение-предикатив.01.00.04.03.01.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.26.23.00.58.07.29.031.4.81.04.01.33.15.00
Числительное (порядковое)1.5.07.17.03.01.00.00.00.05.00.13.15.00.00.05.09.00
Наречие48.4133.61.8.01.54.032.1.614.63.1.41.084.21.4.09
Предикатив.81.601.7.62.24.00.03.00.26.05.54.32.11.00.70.01.00
Предлог57212.57.918.002.9.651.09.071.3.03.01.724.3.05
Союз128.2166.14.4.01.91.135.8.487.63.7.60.458.41.2.25
Междометие41.4.852.81.1.00.09.00.87.041.1.70.12.00.69.28.11
Вводное слово.42.19.40.25.16.00.01.00.16.01.25.33.15.01.25.01.00
Частица6.84.5253.62.5.011.3.033.5.895.36.54.124.61.15
Причастие111.9.81.74.86.00.07.01.79.095.40.34.04.33.23.04
Деепричастие.24.07.24.05.04.00.00.00.04.041.07.00.00.42.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222626272730293029
Прилагательное7.79.89.910101212121213
Глагол12161919201916161615
Местоимение-существительное6.387.87.75.74.74.34.83.73.9
Местоименное прилагательное3.47.54.64.54.64.75.44.65.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.4.901.111.41.211.2
Числительное (порядковое).30.30.30.10.20.20.10.20.20.20
Наречие105.44.34.24.44.33.843.94
Предикатив1.1.80.70.80.40.50.50.40.40.60
Предлог149.18.7109.91210121211
Союз127.65.766.36.26.57.27.67.6
Междометие4.411.211.511.31.11.31.5
Вводное слово.60.40.30.20.20.30.20.10.20.30
Частица8.99.38.55.85.95.45.64.654.5
Причастие1.11.41.72.32.32.12.42.32.22.9
Деепричастие.90.20.10.20.10.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.10
          .    точка63.26
          -    тире17.18
          !    восклицательный знак2.54
          ?    вопросительный знак4.28
          ...    многоточие2.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка8.00
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие4.38
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сухов
 57
2. Сергей Вольнов
 40
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Юлия Фирсанова
 39
5. Александр Зорич
 38
6. Роман Глушков
 38
7. Дмитрий Гришанин
 38
8. Александр Бушков
 38
9. Владимир Леонидович Ильин
 38
10. Андрей Уланов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх