fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колесо войны
Автор: Василий Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554838
Слов в произведении (СВП):84476
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.6
СДП авторского текста, знаков:87.91
СДП диалога, знаков:50.89
Доля диалогов в тексте:29.03%
Доля авторского текста в диалогах:3.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8761
Активный словарный запас (АСЗ):8136
Активный несловарный запас (АНСЗ):625
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2668.68 —> 8439-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18583 (22.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65893 (78.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21850 (33.16%)
          Прилагательное7436 (11.29%)
          Глагол13987 (21.23%)
          Местоимение-существительное6081 (9.23%)
          Местоименное прилагательное4414 (6.70%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1286 (1.95%)
          Числительное (порядковое)248 (0.38%)
          Наречие3155 (4.79%)
          Предикатив591 (0.90%)
          Предлог8364 (12.69%)
          Союз7788 (11.82%)
          Междометие1215 (1.84%)
          Вводное слово177 (0.27%)
          Частица3949 (5.99%)
          Причастие996 (1.51%)
          Деепричастие207 (0.31%)
Служебных слов:32210 (48.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4919469.417.002.7.397.9.9931393.3.339.22.8.34
Прилагательное568.5101.91.1.00.50.101.1.333.26.2.65.061.9.76.19
Глагол371617119.172.9.416.4134172.5.1883.1.29
Местоимение-существительное107.5294.42.8.001.124.3.796.33.6.50.258.5.58.14
Местоименное прилагательное237.1113.81.6.01.58.141.8.593.11.8.18.012.8.87.08
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.61.7.40.43.00.91.00.25.042.2.85.04.00.40.19.04
Числительное (порядковое)1.9.19.25.06.17.00.00.01.07.00.08.15.00.00.11.06.00
Наречие3.84.7104.51.2.01.51.012.464.23.3.57.012.6.51.07
Предикатив.72.301.8.65.18.00.07.00.19.04.29.94.08.01.65.01.00
Предлог56163.81215.003.1.97.55.11.15.80.03.00.622.23
Союз198.823144.5.011.7.36718.94.8.99.656.91.3.55
Междометие4.9.911.23.7.88.00.10.01.80.181.41.08.00.55.07.06
Вводное слово.46.23.32.40.06.00.03.00.10.10.23.22.06.00.08.01.00
Частица5.63.2194.31.5.001.9.082.2.543.66.5.33.113.6.44.12
Причастие4.61.4.44.74.34.00.17.01.29.083.3.73.10.03.18.17.00
Деепричастие.41.17.33.14.12.00.03.00.10.04.70.19.04.01.25.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222628262826282828
Прилагательное6.188.78.89.299.58.99.49.3
Глагол11192019191818171617
Местоимение-существительное11129.68.176.85.876.76.1
Местоименное прилагательное2.54.95.15.35.55.56.14.96.46.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.51.61.91.41.41.71.51.6
Числительное (порядковое).70.30.20.30.20.30.30.30.10.20
Наречие7.2543.23.43.33.63.43.33.8
Предикатив1.71.31.50.70.60.50.50.50.60
Предлог1091010109.210109.910
Союз168.26.17.8910119.6119.5
Междометие71111.1.901111.5
Вводное слово.80.20.20.20.20.20.10.10.10.20
Частица6.75.85.85.14.554.64.94.24.1
Причастие.60.8011.21.51.41.31.31.51.1
Деепричастие.60.40.20.20.30.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.32
          .    точка70.93
          -    тире12.47
          !    восклицательный знак7.78
          ?    вопросительный знак6.85
          ...    многоточие0.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка5.04
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие4.74
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Сахаров
 54
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Вячеслав Шалыгин
 37
4. Александр Зорич
 37
5. Александр Авраменко
 37
6. Данил Корецкий
 37
7. Михаил Кисличкин
 37
8. Альтс Геймер
 37
9. Алексей Фомичёв
 37
10. Андрей Мартьянов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх