fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хитники
Автор: Михаил Бабкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505472
Слов в произведении (СВП):64743
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.47
СДП авторского текста, знаков:139.22
СДП диалога, знаков:73.34
Доля диалогов в тексте:68.01%
Доля авторского текста в диалогах:15.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10913
Активный словарный запас (АСЗ):9943
Активный несловарный запас (АНСЗ):970
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1424.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3401.81 —> 578-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14003 (21.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50740 (78.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15980 (31.49%)
          Прилагательное7338 (14.46%)
          Глагол10350 (20.40%)
          Местоимение-существительное3703 (7.30%)
          Местоименное прилагательное2169 (4.27%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)499 (0.98%)
          Числительное (порядковое)97 (0.19%)
          Наречие3315 (6.53%)
          Предикатив497 (0.98%)
          Предлог6872 (13.54%)
          Союз4824 (9.51%)
          Междометие1063 (2.09%)
          Вводное слово282 (0.56%)
          Частица3761 (7.41%)
          Причастие1339 (2.64%)
          Деепричастие228 (0.45%)
Служебных слов:22918 (45.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4225468.26.9.021.7.38131.539255.98155.31
Прилагательное6912152.31.1.00.27.042.3.535.65.81.00.1532.7.49
Глагол291918105.6.091.1.189.3.8331133.739.33.4.38
Местоимение-существительное8.17.2144.82.9.02.60.045.4.656.14.73.426.8.74.16
Местоименное прилагательное146.54.11.61.1.00.22.041.4.3621.8.22.052.6.60.04
Местоимение-предикатив.04.00.09.02.00.00.04.00.02.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.96.93.31.13.00.42.05.22.02.96.71.11.02.44.15.02
Числительное (порядковое).98.05.22.07.04.00.00.00.02.00.11.05.02.02.02.07.00
Наречие4.46.8163.61.00.54.003.636.14.5.82.155.11.8.24
Предикатив.78.291.8.49.38.00.02.00.40.05.69.98.24.04.69.11.02
Предлог63252.98.811.041.7.631.00.07.251.1.09.02.734.6.02
Союз1310157.53.2.09.87.078.4.9885.2.91.537.61.4.29
Междометие4.71.81.83.4.94.00.16.02.63.18.561.5.25.041.1.33.02
Вводное слово.62.38.89.76.24.00.04.02.31.09.44.15.11.02.71.05.02
Частица75254.41.9.00.63.043.1.855.45.5.51.313.81.4.25
Причастие102.2.89.65.15.00.07.00.80.115.2.83.31.04.42.16.02
Деепричастие.65.33.73.15.09.00.00.00.11.051.1.29.04.02.24.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192325262827272727
Прилагательное7.98.99.611111212121213
Глагол15192019181618171716
Местоимение-существительное8.29.68.676.55.25.24.84.55.8
Местоименное прилагательное1.93.84.14.13.73.63.93.943.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).601.90.901.90.60.90.90.60
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.10.10.10.10.10
Наречие97.25.94.95.34.855.14.33.7
Предикатив1.91.80.80.80.50.90.80.70.60
Предлог8.29.39.511121210111211
Союз158.76.566.37.17.27.37.77.9
Междометие5.51.31.31.61.41.31.61.31.81.3
Вводное слово1.6.70.40.30.30.40.40.40.40.40
Частица98.57.45.74.85.65.45.95.95.9
Причастие1.901.42.11.92.32.62.41.92.5
Деепричастие.80.50.30.40.30.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая163.08
          .    точка61.43
          -    тире60.61
          !    восклицательный знак13.31
          ?    вопросительный знак11.60
          ...    многоточие7.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка9.00
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие10.02
          ;    точка с запятой2.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Бабкин
 53
2. Игорь Алимов
 41
3. Александр Бушков
 40
4. Александр Сивинских
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Николай Гуданец
 39
8. Юрий Гаврюченков
 39
9. Виктор Точинов
 39
10. Павел Марушкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх