fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зеркало старой ведьмы
Автор: Михаил Бабкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:297165
Слов в произведении (СВП):39869
Приблизительно страниц:139
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.4
СДП авторского текста, знаков:83.24
СДП диалога, знаков:46.34
Доля диалогов в тексте:66.74%
Доля авторского текста в диалогах:14.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7097
Активный словарный запас (АСЗ):6634
Активный несловарный запас (АНСЗ):463
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3016.25 —> 3373-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8377 (21.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31492 (78.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9603 (30.49%)
          Прилагательное3958 (12.57%)
          Глагол7887 (25.04%)
          Местоимение-существительное2652 (8.42%)
          Местоименное прилагательное1206 (3.83%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)278 (0.88%)
          Числительное (порядковое)33 (0.10%)
          Наречие2100 (6.67%)
          Предикатив334 (1.06%)
          Предлог4095 (13.00%)
          Союз2829 (8.98%)
          Междометие551 (1.75%)
          Вводное слово117 (0.37%)
          Частица2292 (7.28%)
          Причастие437 (1.39%)
          Деепричастие136 (0.43%)
Служебных слов:13886 (44.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3322618.44.4.00.89.21111.533264.1.37102.9.98
Прилагательное5510232.2.98.03.28.002.2.404.14.1.77.212.41.1.83
Глагол411921127.4.001.2.15121.943142.3.318.92.5.52
Местоимение-существительное9.96.8215.12.7.03.95.096.5.927.44.4.74.288.3.40.03
Местоименное прилагательное145.24.11.6.95.00.12.061.1.282.61.2.21.031.8.49.06
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.03.00.03.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.95.74.28.34.00.06.00.25.00.86.43.12.00.83.09.00
Числительное (порядковое).40.06.06.00.03.00.00.00.00.00.12.06.00.00.06.00.00
Наречие5.25.8204.51.3.03.43.002.8.645.14.4.43.125.3.89.28
Предикатив.80.701.8.61.21.00.03.00.40.06.67.61.21.06.98.00.03
Предлог69184.6139.9.001.5.311.06.181.2.03.00.582.6.15
Союз148.6207.22.4.03.55.037.2.806.84.77.218.1.80.18
Междометие4.11.31.34.5.67.00.09.00.89.03.40.92.03.06.83.09.00
Вводное слово.40.18.64.55.12.00.06.00.18.06.12.34.15.00.34.03.00
Частица8.23.4255.92.03.80.003.714.45.1.21.525.2.61.21
Причастие5.41.9.58.46.15.00.00.00.55.002.4.34.09.00.09.15.00
Деепричастие.83.03.74.21.12.00.00.00.12.061.3.25.03.00.18.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182326252626282630
Прилагательное108.57.68.399.511111111
Глагол16262422232221201918
Местоимение-существительное9.4108.78.15.85.85.45.26.35.2
Местоименное прилагательное1.93.23.23.23.93.13.63.23.83.3
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.70.80.90.60.80.70.40.40
Числительное (порядковое).10.10.20.00.10.10.10.10.20.10
Наречие8.274.95.55.14.64.54.85.35.5
Предикатив1.71.1.90.90.70.90.60.70.70.60
Предлог6.97.11112121213111212
Союз116.66.56.76.66.96.77.67.77
Междометие4.31.11.11.31.31.21.90.60.80
Вводное слово.90.60.30.30.00.10.10.00.10.10
Частица9.88.86.84.85.65.54.344.14.4
Причастие.50.50.70.90.901.11.81.721.3
Деепричастие.40.50.20.30.30.20.40.40.70.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.73
          .    точка95.34
          -    тире66.02
          !    восклицательный знак20.57
          ?    вопросительный знак13.54
          ...    многоточие6.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка2.31
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.42
          ;    точка с запятой3.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Бабкин
 46
2. Сергей Волков
 36
3. Антон Мякшин
 36
4. Андрей Левицкий
 35
5. Ольга Громыко
 35
6. Дмитрий Скирюк
 35
7. Олег Верещагин
 35
8. Виктор Ночкин
 34
9. Александр Матюхин
 34
10. Дмитрий Манасыпов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх