fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магия на крови
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:287913
Слов в произведении (СВП):42049
Приблизительно страниц:142
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.68
СДП авторского текста, знаков:96.93
СДП диалога, знаков:57.51
Доля диалогов в тексте:43.55%
Доля авторского текста в диалогах:12.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5839
Активный словарный запас (АСЗ):5523
Активный несловарный запас (АНСЗ):316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1087.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2467.50 —> 10677-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10202 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31847 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8210 (25.78%)
          Прилагательное3186 (10.00%)
          Глагол8267 (25.96%)
          Местоимение-существительное3421 (10.74%)
          Местоименное прилагательное2352 (7.39%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)443 (1.39%)
          Числительное (порядковое)70 (0.22%)
          Наречие2275 (7.14%)
          Предикатив222 (0.70%)
          Предлог3701 (11.62%)
          Союз3581 (11.24%)
          Междометие628 (1.97%)
          Вводное слово149 (0.47%)
          Частица2708 (8.50%)
          Причастие552 (1.73%)
          Деепричастие103 (0.32%)
Служебных слов:16646 (52.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2611378.412.001.6.439.5.5724244.7.63124.6.66
Прилагательное365.81322.00.31.092.5.234.47.51.5.173.51.7.17
Глагол3216281416.002.9.43131.137193.1.54132.3.54
Местоимение-существительное8.97.2404.32.7.00.69.035.9.604.55.34.8612.57.23
Местоименное прилагательное296.29.63.11.8.00.37.062.5.342.92.8.37.094.1.80.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.3.29.54.00.11.00.26.091.5.92.14.03.37.09.00
Числительное (порядковое)1.2.03.14.03.00.00.03.03.03.03.20.14.00.00.03.03.00
Наречие48.6185.31.4.06.63.034.3.264.25.5.80.064.91.1.11
Предикатив.46.292.1.40.14.00.03.00.14.00.34.46.06.00.49.00.03
Предлог48122.11218.032.521.09.11.77.03.00.831.5.06
Союз138.323133.8.001.148.4.697.54.7.86.4691.2.20
Междометие3.8.861.34.7.89.00.14.031.1.06.831.7.17.091.1.03.00
Вводное слово.49.29.77.60.23.00.00.00.31.14.20.34.14.03.43.06.00
Частица6.75306.22.1.001.7.034.5.743.96.6.60.145.31.23
Причастие5.61.2.60.37.52.00.14.00.72.063.6.72.17.00.31.17.03
Деепричастие.20.20.34.31.23.00.00.00.09.09.40.29.00.00.52.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141518212123212325
Прилагательное4.567.37.48.68.48.18.68.47.6
Глагол12322624222021212018
Местоимение-существительное2211108.77.18.26.56.76.37.5
Местоименное прилагательное3.34.55.65.26.96.15.56.16.97.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.11.31.31.5111.6.90
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.00.00.10.20.20
Наречие7.66.96.15.16.565.54.75.75.1
Предикатив1.1.50.80.60.30.50.70.40.30.20
Предлог6.569.69.39.39.41011109.3
Союз177.57.38.97.498.58.27.98.1
Междометие4.5.801.11.51.61.61.51.71.41.2
Вводное слово.90.60.60.20.20.30.20.20.30.40
Частица78.58.27.26.16.36.96.66.16.2
Причастие.20.50.601.31.31.51.51.81.71.9
Деепричастие.50.30.10.40.30.30.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.18
          .    точка75.58
          -    тире36.46
          !    восклицательный знак1.07
          ?    вопросительный знак7.78
          ...    многоточие11.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка0.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.73
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 45
2. Вера Ковальчук
 37
3. Андрей Смирнов
 37
4. Александр Рудазов
 36
5. Олег Рой
 36
6. Александра Лисина
 36
7. Александр Зорич
 35
8. Дмитрий Янковский
 35
9. Алексей Бессонов
 35
10. Степан Вартанов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх