fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночь с Ангелом
Автор: Владимир Кунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483426
Слов в произведении (СВП):68263
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.89
СДП авторского текста, знаков:101.13
СДП диалога, знаков:50.43
Доля диалогов в тексте:40.67%
Доля авторского текста в диалогах:6.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10579
Активный словарный запас (АСЗ):9553
Активный несловарный запас (АНСЗ):1026
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3131.67 —> 2139-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15219 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53044 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16905 (31.87%)
          Прилагательное7506 (14.15%)
          Глагол10252 (19.33%)
          Местоимение-существительное4830 (9.11%)
          Местоименное прилагательное3177 (5.99%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1011 (1.91%)
          Числительное (порядковое)218 (0.41%)
          Наречие3166 (5.97%)
          Предикатив425 (0.80%)
          Предлог6776 (12.77%)
          Союз5196 (9.80%)
          Междометие903 (1.70%)
          Вводное слово161 (0.30%)
          Частица4022 (7.58%)
          Причастие1089 (2.05%)
          Деепричастие108 (0.20%)
Служебных слов:25179 (47.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923369.211.002.7.648.8.9236263.7.33115.26
Прилагательное6417141.5.92.00.73.092.4.214.27.5.66.032.33.12
Глагол301517149.6.072.2.287.7129112.1.239.62.7.14
Местоимение-существительное8.56.6235.93.2.00.89.026.8.457.14.8.56.569.7.50.16
Местоименное прилагательное21114.91.81.8.00.78.141.9.362.51.8.12.023.63.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.51.5.42.30.001.6.45.35.021.11.1.07.02.36.07.00
Числительное (порядковое)2.2.24.31.07.05.00.02.00.05.00.12.28.00.00.07.02.02
Наречие46.9144.91.3.00.47.123.355.43.3.57.094.21.5.07
Предикатив.85.26.94.54.43.00.02.00.24.16.59.52.09.03.45.00.00
Предлог54202.58.816.003.91.21.3.05.23.82.07.0011.7.05
Союз1412178.83.1.02.82.247.1.827.93.9.57.238.11.3.30
Междометие4.71.2.503.4.90.00.16.02.61.05.751.10.02.92.17.02
Вводное слово.33.16.40.42.10.00.05.00.33.03.31.14.03.00.12.03.02
Частица6.44.4236.92.1.001.4.093.9.595.15.75.235.71.1.12
Причастие6.62.6.61.92.47.00.16.05.66.003.7.99.16.07.21.31.03
Деепричастие.23.09.17.09.02.00.00.02.09.02.71.12.00.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192324262729292929
Прилагательное5.17.68.79.3111212131313
Глагол15182020191716151514
Местоимение-существительное1313118.66.965.255.25.4
Местоименное прилагательное2.64.74.64.55.24.84.965.55.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.91.71.81.51.61.31.31.71.2
Числительное (порядковое).30.40.30.30.40.40.40.30.20.30
Наречие8.16.25.154.44.43.94.64.43.4
Предикатив2.21.70.70.40.70.30.30.30.20
Предлог8.57.68.710101211101112
Союз157.76.567.17.26.8777.5
Междометие5.21.2.901.11.90.901.801.2
Вводное слово.80.50.20.20.00.10.10.10.10.20
Частица109.87.36.95.65.35.54.454.8
Причастие.30.7011.51.41.21.51.81.92.2
Деепричастие.40.30.20.10.10.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.96
          .    точка53.38
          -    тире32.32
          !    восклицательный знак11.91
          ?    вопросительный знак8.92
          ...    многоточие20.99
          !..    воскл. знак с многоточием4.60
          ?..    вопр. знак с многоточием1.51
          !!!    тройной воскл. знак0.91
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.84
          "    кавычка29.81
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие5.77
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кунин
 42
2. Василий Аксёнов
 40
3. Борис Акунин
 39
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Александр Зорич
 39
6. Михаил Зайцев
 39
7. Игорь Алимов
 38
8. Олег Рой
 38
9. Вячеслав Рыбаков
 38
10. Ярослав Веров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх