fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь до гроба
Автор: Анна Орлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:698079
Слов в произведении (СВП):94863
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.52
СДП авторского текста, знаков:103.04
СДП диалога, знаков:60.25
Доля диалогов в тексте:28.95%
Доля авторского текста в диалогах:15.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10982
Активный словарный запас (АСЗ):10494
Активный несловарный запас (АНСЗ):488
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3098.28 —> 2470-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20401 (21.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74462 (78.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24763 (33.26%)
          Прилагательное9395 (12.62%)
          Глагол18129 (24.35%)
          Местоимение-существительное6105 (8.20%)
          Местоименное прилагательное4351 (5.84%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)602 (0.81%)
          Числительное (порядковое)84 (0.11%)
          Наречие4788 (6.43%)
          Предикатив596 (0.80%)
          Предлог7928 (10.65%)
          Союз7350 (9.87%)
          Междометие1568 (2.11%)
          Вводное слово195 (0.26%)
          Частица4794 (6.44%)
          Причастие1564 (2.10%)
          Деепричастие327 (0.44%)
Служебных слов:32629 (43.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5220507.58.8.01.95.1312.9824326.35124.71.3
Прилагательное556.6201.91.3.01.28.002.1.483.86.91.1.061.81.5.40
Глагол4520221512.021.2.21111.234184.5.358.83.6.59
Местоимение-существительное7.37.62532.04.64.025.9.694.13.9.41.278.8.69.14
Местоименное прилагательное237.27.82.1.93.00.28.042.1.421.71.6.29.063.1.69.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.59.99.23.29.04.10.00.10.02.54.35.02.01.77.11.02
Числительное (порядковое).78.05.05.00.01.00.01.00.02.00.00.02.01.00.00.01.00
Наречие4.68.11941.4.00.46.022.6.573.12.6.47.024.71.5.23
Предикатив.49.412.1.64.28.00.07.00.33.06.42.63.06.00.40.07.02
Предлог47142.1915.00.99.33.84.10.07.84.01.00.312.02
Союз1711198.43.6.01.75.047.8.596.14.4.91.295.51.4.24
Междометие6.21.61.23.21.7.00.07.021.1.05.811.1.12.02.76.41.00
Вводное слово.35.25.28.43.06.00.02.01.12.00.10.29.02.00.19.05.00
Частица5.24.7263.51.4.00.71.043.593.53.4.30.083.5.69.28
Причастие8.51.81.45.51.00.08.00.63.013.87.24.00.23.21.02
Деепричастие.49.33.76.23.18.00.00.00.11.00.87.36.02.00.39.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22262325272727272828
Прилагательное7.58.399.3101011101111
Глагол15222624222020191817
Местоимение-существительное141187.66.15.55.35.54.84.8
Местоименное прилагательное2.55.13.944.64.24.74.95.36.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.60.80.60.80.90.60.50.60
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.00.10.10.00
Наречие7.25.95.65.24.855.24.954.5
Предикатив1.4.80.90.60.60.80.60.60.50.50
Предлог8.45.57.28.48.49.199.59.49.2
Союз9.35.85.47.47.78.58.38.88.39.2
Междометие4.1.801.11.61.41.61.91.71.81.6
Вводное слово.80.20.40.20.10.10.10.10.10.10
Частица5.66.26.84.44.95.14.5555.2
Причастие.901.11.21.61.71.61.92.222.1
Деепричастие.40.40.40.40.40.30.40.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.03
          .    точка60.94
          -    тире26.58
          !    восклицательный знак8.03
          ?    вопросительный знак6.85
          ...    многоточие8.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка5.64
          ()    скобки1.40
          :    двоеточие5.38
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Орлова
 40
2. Юлия Фирсанова
 36
3. Елена Малиновская
 36
4. Владимир Свержин
 36
5. Марьяна Сурикова
 36
6. Татьяна Устименко
 35
7. Ирина Матлак
 35
8. Ольга Гусейнова
 35
9. Ева Никольская
 35
10. Елена Жаринова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх