fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тимиредис: Летящая против ветра
Автор: Надежда Кузьмина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:741859
Слов в произведении (СВП):115962
Приблизительно страниц:382
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.42
СДП авторского текста, знаков:58.47
СДП диалога, знаков:39.39
Доля диалогов в тексте:33.08%
Доля авторского текста в диалогах:4.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11083
Активный словарный запас (АСЗ):10402
Активный несловарный запас (АНСЗ):681
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2697.15 —> 8018-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10166.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28302 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87660 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27576 (31.46%)
          Прилагательное8413 (9.60%)
          Глагол23442 (26.74%)
          Местоимение-существительное9719 (11.09%)
          Местоименное прилагательное3808 (4.34%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1310 (1.49%)
          Числительное (порядковое)281 (0.32%)
          Наречие5384 (6.14%)
          Предикатив761 (0.87%)
          Предлог11181 (12.75%)
          Союз10489 (11.97%)
          Междометие1725 (1.97%)
          Вводное слово347 (0.40%)
          Частица8059 (9.19%)
          Причастие1206 (1.38%)
          Деепричастие244 (0.28%)
Служебных слов:45593 (52.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381549126.5.021.7.349.41.133263.7.45143.1.48
Прилагательное376.3122.1.81.00.46.041.6.313.24.8.72.092.6.88.15
Глагол421426157.3.092.4.369.71.235193.1.23122.1.38
Местоимение-существительное9.76.8335.93.4.05.87.106.8.627.84.6.47.4112.33.07
Местоименное прилагательное153.75.72.1.71.00.28.041.1.4521.9.23.032.5.42.02
Местоимение-предикатив.01.00.02.03.00.00.00.00.00.01.01.02.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.4.38.30.00.22.03.33.07.941.09.02.44.18.00
Числительное (порядковое)1.4.04.33.10.01.00.03.00.03.00.08.38.03.00.08.08.01
Наречие4.83.81561.01.57.032.4.464.44.58.104.2.48.13
Предикатив.65.241.4.58.21.00.05.00.29.06.29.47.09.02.49.04.00
Предлог64134.39.99.1.0031.70.11.161.1.05.02.762.4.16
Союз176.826133.3.001.1.277.2.778.25.71.4.3611.70.20
Междометие5.71.001.64.1.84.00.10.01.89.01.531.1.17.04.64.09.03
Вводное слово.49.20.57.64.12.00.04.01.22.05.36.27.01.01.18.01.00
Частица8.94.4336.11.6.021.2.073.1.8457.3.72.295.9.51.24
Причастие5.3.95.48.36.19.00.08.01.35.002.8.30.09.02.16.09.00
Деепричастие.33.10.39.27.06.00.01.00.13.01.55.12.06.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182223262627272828
Прилагательное4.66.26.77.37.97.68.2898.6
Глагол17242423212120202020
Местоимение-существительное1312108.67.87.56.76.566
Местоименное прилагательное1.83.53.73.53.43.63.73.73.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.31.41.11.31.11.41
Числительное (порядковое).40.20.30.20.20.30.30.30.20.20
Наречие6.76.45.24.44.44.33.943.73.5
Предикатив1.1.70.60.60.50.50.60.60.70.80
Предлог6.17.89.410111111111111
Союз188.67.18.37.67.18.18.17.38.3
Междометие4.11.11.31.21.21.21.11.31.31.1
Вводное слово1.40.20.20.20.20.20.20.10.30
Частица9.48.67.46.66.46.86.66.56.26.5
Причастие.40.50.90.901.11.41.11.41.31.4
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.91
          .    точка87.83
          -    тире29.92
          !    восклицательный знак13.74
          ?    вопросительный знак17.31
          ...    многоточие7.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка6.22
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.03
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Кузьмина
 61
2. Олег Дивов
 40
3. Милена Завойчинская
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Елена Белова
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Дмитрий Скирюк
 39
8. Олег Верещагин
 39
9. Леонид Каганов
 39
10. Валентина Савенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх