fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Устранитель зла
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:346246
Слов в произведении (СВП):52738
Приблизительно страниц:181
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.46
СДП авторского текста, знаков:85.29
СДП диалога, знаков:52.97
Доля диалогов в тексте:29.07%
Доля авторского текста в диалогах:5.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6870
Активный словарный запас (АСЗ):6558
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2545.23 —> 9931-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13096 (24.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39642 (75.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10348 (26.10%)
          Прилагательное4372 (11.03%)
          Глагол10330 (26.06%)
          Местоимение-существительное4298 (10.84%)
          Местоименное прилагательное2706 (6.83%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)564 (1.42%)
          Числительное (порядковое)58 (0.15%)
          Наречие2930 (7.39%)
          Предикатив340 (0.86%)
          Предлог4430 (11.18%)
          Союз4392 (11.08%)
          Междометие864 (2.18%)
          Вводное слово185 (0.47%)
          Частица3705 (9.35%)
          Причастие655 (1.65%)
          Деепричастие128 (0.32%)
Служебных слов:20714 (52.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2813369.111.001.5.279.81.122255.1.36124.3.59
Прилагательное416.7142.51.4.00.54.022.2.233.56.81.3.094.81.5.25
Глагол3318251413.112.1.11141.335193.6.32152.2.52
Местоимение-существительное7.97394.32.5.00.52.026.7.684.45.6.45.9311.61.07
Местоименное прилагательное266.88.23.11.4.00.23.071.9.322.82.8.29.144.45.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.911.4.50.27.02.36.00.41.001.11.1.09.00.61.18.00
Числительное (порядковое).81.02.20.00.02.00.00.00.00.00.02.09.02.00.05.02.00
Наречие3.69.31861.3.00.79.003.9.633.54.9.65.164.6.95.14
Предикатив.88.321.9.65.11.00.05.00.34.05.43.72.18.00.43.14.00
Предлог44132.51117.002.3.47.93.07.07.88.02.00.341.6.02
Союз136.822134.4.001.2.057.1.727.55.1.86.4510.72.34
Междометие3.71.21.44.11.4.00.20.001.5.09.771.4.20.021.4.14.07
Вводное слово.38.20.68.65.14.00.02.00.23.18.25.43.14.02.36.00.02
Частица7.463262.1.001.9.025.4.844.46.8.81.505.71.1.11
Причастие5.61.4.52.34.32.00.07.00.79.053.1.75.14.02.36.09.02
Деепричастие.32.25.25.27.23.00.00.00.05.00.59.25.00.00.38.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12121818202323232324
Прилагательное5.56.47.58.18.79.59.29.28.79.7
Глагол9.2302625232020192019
Местоимение-существительное22129.58.67.17.37.27.46.36.7
Местоименное прилагательное2.75.14.65.45.75.65.66.265.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.801.41.21.11.21.21.90
Числительное (порядковое).30.30.00.10.10.10.20.10.20.00
Наречие87.86.35.75.55.75.15.15.65.3
Предикатив1.5.70.60.70.60.80.50.40.60.90
Предлог7.95.399.69.37.98.89.3109.6
Союз147.77.17.18.88.78.298.57.9
Междометие5.7.901.1.801.31.521.71.41.8
Вводное слово1.1.80.40.40.40.10.10.20.30.10
Частица8.58.18.98.17.57.36.96.87.26.4
Причастие.30.70.5011.21.31.31.51.42.1
Деепричастие.60.20.10.20.20.40.30.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.67
          .    точка71.88
          -    тире14.81
          !    восклицательный знак1.04
          ?    вопросительный знак7.53
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.62
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.47
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 47
2. Вера Ковальчук
 38
3. Александра Лисина
 37
4. Дмитрий Воронин
 37
5. Артём Тихомиров
 37
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
7. Олег Рой
 36
8. Алексей Бессонов
 36
9. Андрей Смирнов
 36
10. Елизавета Шумская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх