fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Доминирующая раса
Автор: Ольга Онойко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607113
Слов в произведении (СВП):88912
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.37
СДП авторского текста, знаков:52.25
СДП диалога, знаков:36.72
Доля диалогов в тексте:19.01%
Доля авторского текста в диалогах:14.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11074
Активный словарный запас (АСЗ):10187
Активный несловарный запас (АНСЗ):887
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2995.24 —> 3625-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20851 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68061 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20821 (30.59%)
          Прилагательное8251 (12.12%)
          Глагол15662 (23.01%)
          Местоимение-существительное7751 (11.39%)
          Местоименное прилагательное3231 (4.75%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1092 (1.60%)
          Числительное (порядковое)222 (0.33%)
          Наречие4309 (6.33%)
          Предикатив725 (1.07%)
          Предлог7880 (11.58%)
          Союз6751 (9.92%)
          Междометие1679 (2.47%)
          Вводное слово226 (0.33%)
          Частица5739 (8.43%)
          Причастие1090 (1.60%)
          Деепричастие205 (0.30%)
Служебных слов:33475 (49.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719429.87.6.002.659.51.427224.9.52134.5.60
Прилагательное539131.61.00.53.031.7.254.46.31.2.112.71.2.24
Глагол381620138.8.062.2.459.81.333173.3.17102.1.39
Местоимение-существительное9.18.63852.8.061.1.068.616.14.4.53.5914.59.11
Местоименное прилагательное185.45.52.2.92.00.38.101.2.491.91.9.26.062.7.18.06
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.1.31.20.00.82.06.25.031.61.2.14.01.63.08.01
Числительное (порядковое)1.8.24.17.04.01.00.03.01.04.00.14.15.00.01.03.03.00
Наречие4.57.7145.61.1.01.72.033.1.813.94.67.105.3.79.20
Предикатив1.1.492.4.46.24.00.01.01.40.17.49.64.06.03.71.08.00
Предлог56153.21011.002.5.67.79.17.14.92.06.00.751.9.10
Союз148.419133.01.81.266.2.847.33.91.2.368.6.79.11
Междометие6.71.41.15.51.3.00.10.04.91.14.891.3.24.071.21.01
Вводное слово.24.25.61.46.06.00.04.00.25.06.10.36.00.00.29.03.01
Частица8.25.4325.11.7.001.5.133.5.854.85.5.57.256.99.13
Причастие61.2.72.39.22.00.08.04.38.062.6.53.18.03.28.15.04
Деепричастие.36.14.28.18.06.00.01.03.06.01.82.13.01.01.46.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324272727292929
Прилагательное7.58.99.19.99.91010111011
Глагол10242322201818171716
Местоимение-существительное20118.67.26.66.3666.65.4
Местоименное прилагательное2.43.93.64.24.23.94.73.93.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.21.31.411.21.21.1.80
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.20.20.50.10.40
Наречие7.16.14.94.644.94.24.34.14.5
Предикатив1.4.801.80.70.60.70.80.60.60
Предлог7.66.39.39.710119.9101011
Союз136.56.46.77.17.37.56.87.77.9
Междометие61.901.31.41.61.51.71.42.3
Вводное слово.50.40.30.20.30.20.20.10.10.10
Частица6.88.57.76.25.96.16.46.26.15.8
Причастие.70.801.21.21.41.521.61.41.6
Деепричастие.50.10.20.30.20.20.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.10
          .    точка118.68
          -    тире24.44
          !    восклицательный знак4.23
          ?    вопросительный знак10.76
          ...    многоточие8.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка13.92
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Онойко
 48
2. Наталья Игнатова
 44
3. Олег Рой
 44
4. Александр Громов
 43
5. Алексей Евтушенко
 43
6. Елена Горелик
 42
7. Александр Рудазов
 42
8. Александр Зорич
 42
9. Борис Акунин
 42
10. Дмитрий Дашко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх