fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аватарка Дикобраза
Автор: Максим Волосатый
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:718580
Слов в произведении (СВП):97862
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.99
СДП авторского текста, знаков:64.04
СДП диалога, знаков:46.62
Доля диалогов в тексте:44.16%
Доля авторского текста в диалогах:18.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9893
Активный словарный запас (АСЗ):8988
Активный несловарный запас (АНСЗ):905
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2671.61 —> 8405-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25245 (25.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72617 (74.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21818 (30.05%)
          Прилагательное7685 (10.58%)
          Глагол17001 (23.41%)
          Местоимение-существительное8352 (11.50%)
          Местоименное прилагательное4606 (6.34%)
          Местоимение-предикатив40 (0.06%)
          Числительное (количественное)1185 (1.63%)
          Числительное (порядковое)177 (0.24%)
          Наречие4870 (6.71%)
          Предикатив974 (1.34%)
          Предлог8519 (11.73%)
          Союз8342 (11.49%)
          Междометие1406 (1.94%)
          Вводное слово287 (0.40%)
          Частица7103 (9.78%)
          Причастие1952 (2.69%)
          Деепричастие274 (0.38%)
Служебных слов:38929 (53.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116438.98.9.071.7.309.21.425193.2.55148.56
Прилагательное465.5121.81.1.01.60.041.5.413.54.4.74.042.61.8.17
Глагол301521139.6.242.2.179.41.430162.4.31123.1.46
Местоимение-существительное118277.74.4.011.00.118.3.947.25.9.44.6013.77.05
Местоименное прилагательное245.37.63.11.7.00.41.121.7.622.22.5.26.052.9.75.05
Местоимение-предикатив.00.01.21.00.00.00.00.00.04.00.01.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.9.37.34.00.65.00.24.101.5.90.09.04.74.24.04
Числительное (порядковое).89.12.14.02.02.00.02.02.05.00.07.29.00.00.19.00.00
Наречие4.85.1155.21.7.07.50.023.1.854.24.7.84.1551.3.14
Предикатив.82.512.1.97.56.00.04.02.50.09.59.84.19.071.1.09.00
Предлог471331116.012.1.55.82.11.211.2.05.00.863.10
Союз146.920133.7.041.00.228.71.38.271.3.47111.2.22
Междометие3.5.57.915.6.94.00.14.01.82.17.571.1.11.021.2.07.04
Вводное слово.36.16.64.60.21.00.04.00.19.01.17.39.05.00.34.04.00
Частица7.94.4337.32.3.002.2.054.91.14.87.8.45.227.11.3.34
Причастие9.21.71.1.79.72.01.15.02.75.025.6.81.27.01.35.35.05
Деепричастие.31.12.40.27.12.00.00.00.11.021.3.12.01.01.30.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123242525262727
Прилагательное6.47.67.27.57.988.78.48.59.4
Глагол11202121212119191916
Местоимение-существительное1511119.37.96.76.96.76.26.7
Местоименное прилагательное2.944.84.85.25.65.55.65.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.10.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.31.11.21.11.21.3.901.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.10.10
Наречие5.87.55.55.14.54.84.64.64.34.5
Предикатив2.21.11.111.70.90.70.70.70
Предлог5.778.59.39.49.9119.81111
Союз188.87.36.97.17.17.47.17.67.8
Междометие4.51.11.211.11.41.11.501
Вводное слово.60.50.40.20.20.20.10.20.20.00
Частица9.6108.37.27.56.66.46.26.36.6
Причастие1.11.11.51.81.822.32.32.33.2
Деепричастие.70.30.30.20.20.10.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.36
          .    точка107.07
          -    тире38.32
          !    восклицательный знак1.57
          ?    вопросительный знак17.87
          ...    многоточие8.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка15.10
          ()    скобки1.51
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Волосатый
 58
2. Елизавета Шумская
 40
3. Сергей Недоруб
 40
4. Наталья Игнатова
 40
5. Александр Рудазов
 40
6. Сергей Садов
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Александр Громов
 39
10. Вадим Проскурин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх