fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Все прелести Технократии
Автор: Максим Волосатый
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:695063
Слов в произведении (СВП):94773
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.67
СДП авторского текста, знаков:58.8
СДП диалога, знаков:46.95
Доля диалогов в тексте:37.87%
Доля авторского текста в диалогах:21.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10026
Активный словарный запас (АСЗ):9224
Активный несловарный запас (АНСЗ):802
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2728.42 —> 7530-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24246 (25.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70527 (74.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21682 (30.74%)
          Прилагательное7562 (10.72%)
          Глагол16712 (23.70%)
          Местоимение-существительное7645 (10.84%)
          Местоименное прилагательное4463 (6.33%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)1184 (1.68%)
          Числительное (порядковое)203 (0.29%)
          Наречие4715 (6.69%)
          Предикатив821 (1.16%)
          Предлог8359 (11.85%)
          Союз7605 (10.78%)
          Междометие1369 (1.94%)
          Вводное слово212 (0.30%)
          Частица7039 (9.98%)
          Причастие2140 (3.03%)
          Деепричастие238 (0.34%)
Служебных слов:36956 (52.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015478.78.3.011.9.31101.125183.3.38158.5.60
Прилагательное466.6121.7.95.01.32.061.7.333.54.81.042.72.5.15
Глагол3015231210.102.3.28101.131142.7.28123.6.38
Местоимение-существительное9.97.8267.13.6.03.97.066.8.736.46.46.5013.95.06
Местоименное прилагательное255.562.72.3.01.42.181.8.442.22.3.21.063.7.74.06
Местоимение-предикатив.03.01.13.01.00.00.00.00.04.01.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.31.6.50.47.01.71.01.17.101.2.90.09.001.27.03
Числительное (порядковое)1.3.13.18.03.05.00.04.09.01.03.09.38.01.03.05.03.00
Наречие45164.61.3.04.35.033.4.584.64.1.67.094.51.1.12
Предикатив.95.651.6.77.44.00.13.03.28.12.37.68.12.04.89.09.01
Предлог501331116.002.2.68.65.09.15.97.06.00.903.6.03
Союз127.119133.8.061.2.287.7.957.56.90.38111.3.12
Междометие4.82.954.9.86.00.08.01.76.13.671.2.24.011.1.14.06
Вводное слово.23.13.41.55.05.00.01.00.14.03.17.21.03.01.26.04.00
Частица7.34.5326.52.5.002.3.054.61.25.58.4.55.278.31.5.35
Причастие121.91.3.56.90.00.15.01.95.035.8.76.19.01.44.30.01
Деепричастие.35.12.35.19.12.00.00.00.12.011.15.03.00.38.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182122242526252628
Прилагательное6.67.47.17.77.78.498.68.79.4
Глагол9.9212122212019181919
Местоимение-существительное14119.98.77.56.76.56.55.85.7
Местоименное прилагательное2.74.14.35.25.15.45.85.55.75.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.311.51.51.41.21.61.31.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.10.30
Наречие66.95.75.14.74.74.64.64.44.4
Предикатив2.11.90.80.70.70.60.70.40.40
Предлог6.26.49.39.39.7109.6101010
Союз1796.96.96.86.66.67.17.36
Междометие4.5.901.901.21.41.21.11.70
Вводное слово.40.40.20.30.10.30.10.20.20.10
Частица9.39.997.67.26.96.56.96.36.1
Причастие1.41.71.71.92.32.42.6332.6
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.59
          .    точка108.99
          -    тире33.24
          !    восклицательный знак2.37
          ?    вопросительный знак17.96
          ...    многоточие9.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка16.38
          ()    скобки1.73
          :    двоеточие3.76
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Волосатый
 59
2. Сергей Недоруб
 39
3. Владислав Выставной
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Сергей Костин
 39
6. Николай Полунин
 39
7. Олег Шовкуненко
 38
8. Дмитрий Воронин
 38
9. Виталий Абоян
 38
10. Алексей Верт
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх