fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная пешка
Автор: Александр Лукьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1904705
Слов в произведении (СВП):254828
Приблизительно страниц:1014
Средняя длина слова, знаков:6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.31
СДП авторского текста, знаков:81.31
СДП диалога, знаков:45.42
Доля диалогов в тексте:24.2%
Доля авторского текста в диалогах:4.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:23869
Активный словарный запас (АСЗ):20255
Активный несловарный запас (АНСЗ):3614
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1458.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3571.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14933.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:49943 (19.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:204885 (80.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное75117 (36.66%)
          Прилагательное30439 (14.86%)
          Глагол37800 (18.45%)
          Местоимение-существительное10787 (5.26%)
          Местоименное прилагательное8323 (4.06%)
          Местоимение-предикатив25 (0.01%)
          Числительное (количественное)2259 (1.10%)
          Числительное (порядковое)753 (0.37%)
          Наречие9321 (4.55%)
          Предикатив1966 (0.96%)
          Предлог25568 (12.48%)
          Союз18043 (8.81%)
          Междометие3479 (1.70%)
          Вводное слово646 (0.32%)
          Частица11813 (5.77%)
          Причастие5703 (2.78%)
          Деепричастие513 (0.25%)
Служебных слов:79197 (38.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное70334768.4.001.6.928.71.541294.7.62128.3.62
Прилагательное7914151.31.01.41.081.6.374.97.1.94.102.32.8.23
Глагол3620178.16.2.071.7.387.61.230122.6.317.74.1.31
Местоимение-существительное7.35.4141.81.3.00.36.053.4.603.72.5.20.375.1.97.09
Местоименное прилагательное175.34.61.6.74.00.16.061.3521.5.24.082.3.58.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.2.86.15.24.00.47.17.19.031.2.60.05.01.25.19.01
Числительное (порядковое)2.2.25.25.03.02.00.02.01.03.00.11.19.00.00.11.03.00
Наречие3.86.4122.5.96.01.30.051.9.623.62.7.38.113.61.5.06
Предикатив.84.611.9.48.39.00.08.01.37.13.71.76.11.05.64.06.02
Предлог62232.86.911.012.3.98.87.14.301.1.09.01.702.9.06
Союз1811155.92.9.00.70.205.2.877.24.5.69.356.81.7.25
Междометие4.61.41.12.51.1.00.09.01.70.16.821.1.08.07.96.24.05
Вводное слово.32.28.76.22.10.00.03.00.19.06.21.23.04.01.30.05.01
Частица6.44.3202.91.2.001.2.042.4.643.85.3.37.243.91.4.14
Причастие9.53.51.74.53.00.14.05.78.085.71.1.23.03.47.40.04
Деепричастие.37.21.31.05.05.00.01.00.04.03.52.21.00.00.43.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22272930323232333332
Прилагательное10101013121314131413
Глагол14212018171615151414
Местоимение-существительное7.96.75.34.54.13.63.53.33.43.2
Местоименное прилагательное2.643.13.23.63.63.43.43.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.90.80.901.1.90.90
Числительное (порядковое).40.50.30.30.40.20.20.30.20.40
Наречие6.653.93.63.43.53.23.53.53.3
Предикатив211.1.80.70.70.60.60.40.60
Предлог117.51010111111111112
Союз106.86.46.56.46.77.77.277.3
Междометие4.4.801.31.31.511.11.21.11.1
Вводное слово.50.40.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица6.36.55.24.84.74.54.44.24.34.3
Причастие11.61.92.22.52.62.52.53.12.8
Деепричастие.30.20.20.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.48
          .    точка88.28
          -    тире22.37
          !    восклицательный знак7.41
          ?    вопросительный знак8.47
          ...    многоточие6.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка28.02
          ()    скобки4.74
          :    двоеточие8.41
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лукьянов
 59
2. Андрей Мартьянов
 44
3. Сергей Вольнов
 43
4. Александр Сухов
 42
5. Илья Тё
 42
6. Сергей Александрович Васильев
 42
7. Василий Звягинцев
 42
8. Кайл Иторр
 42
9. Антон Первушин
 42
10. Александр Зорич
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх