fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Осада рая
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575943
Слов в произведении (СВП):86821
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.72
СДП авторского текста, знаков:87.22
СДП диалога, знаков:42.39
Доля диалогов в тексте:43.74%
Доля авторского текста в диалогах:7.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8151
Активный словарный запас (АСЗ):7591
Активный несловарный запас (АНСЗ):560
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2363.37 —> 11309-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23177 (26.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63644 (73.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17074 (26.83%)
          Прилагательное6194 (9.73%)
          Глагол16528 (25.97%)
          Местоимение-существительное7406 (11.64%)
          Местоименное прилагательное4044 (6.35%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)768 (1.21%)
          Числительное (порядковое)140 (0.22%)
          Наречие5612 (8.82%)
          Предикатив712 (1.12%)
          Предлог7230 (11.36%)
          Союз8767 (13.78%)
          Междометие1540 (2.42%)
          Вводное слово279 (0.44%)
          Частица6466 (10.16%)
          Причастие1091 (1.71%)
          Деепричастие261 (0.41%)
Служебных слов:36005 (56.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3311378.67.011.3.18111.219244.3.52123.1.59
Прилагательное345.1142.11.3.00.22.032.533.56.6.64.183.11.4.25
Глагол3114231411.011.7.33141.331213.6.52132.7.48
Местоимение-существительное8.96.22873.9.01.81.0710.876.58.74.5212.51.07
Местоименное прилагательное195.37.82.71.6.00.33.072.4.403.12.4.57.144.2.60.20
Местоимение-предикатив.04.01.07.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.781.1.42.27.03.19.01.20.031.2.89.11.01.74.11.05
Числительное (порядковое)1.1.07.23.03.05.00.04.00.00.00.04.14.00.00.07.03.00
Наречие5.47.2216.71.8.01.96.055.1.745.55.7.71.106.51.1.30
Предикатив.82.381.7.96.42.00.07.00.55.07.46.98.11.03.90.04.00
Предлог47112.11314.001.6.52.53.25.101.3.01.01.672.5.05
Союз168.124145.5.04.91.23101.18.88.71.3.68131.2.31
Междометие4.61.001.64.81.4.00.10.011.4.0711.9.08.03.96.31.07
Вводное слово.30.26.61.53.18.01.01.00.33.03.25.35.07.00.56.00.00
Частица6.94.5337.22.6.001.3.085.71.25.49.9.82.226.3.52.19
Причастие5.21.4.68.61.44.00.10.00.83.053.2.57.19.00.34.15.03
Деепричастие.37.14.41.18.10.00.00.00.23.07.78.18.03.03.46.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161820202222222222
Прилагательное4.95.85.96.37.17.88.47.58.68.7
Глагол17212322222120202018
Местоимение-существительное1314119.58.47.877.37.46.6
Местоименное прилагательное2.34.24.44.55.24.85.165.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.9011.901.11.11.1
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.10.20.10.10
Наречие8.187.57.26.15.86.46.16.15.4
Предикатив1.4.80.70.90.80.80.90.70.80.90
Предлог5.96.47.39.19.78.99.19.69.310
Союз19118.68.38.49.9109.68.99.8
Междометие5.9.901.51.51.51.71.81.31.31.7
Вводное слово.60.50.40.30.20.20.10.30.20.20
Частица8.6109.77.87.37.26.66.86.96.8
Причастие.50.60.901.111.11.61.31.22.3
Деепричастие.70.20.30.30.30.30.20.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.67
          .    точка66.69
          -    тире39.90
          !    восклицательный знак12.08
          ?    вопросительный знак11.24
          ...    многоточие12.46
          !..    воскл. знак с многоточием5.46
          ?..    вопр. знак с многоточием4.56
          !!!    тройной воскл. знак0.50
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка13.96
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие6.80
          ;    точка с запятой0.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 54
2. Олег Рой
 40
3. Михаил Тырин
 39
4. Игорь Пронин
 39
5. Елизавета Шумская
 39
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
7. Альбина Нури
 38
8. Игорь Мерцалов
 38
9. Олег Бондарев
 38
10. Мария Симонова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх