fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двум смертям не бывать
Автор: Наталья Шнейдер
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568080
Слов в произведении (СВП):86277
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.17
СДП авторского текста, знаков:72.93
СДП диалога, знаков:37.72
Доля диалогов в тексте:37.22%
Доля авторского текста в диалогах:5.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8536
Активный словарный запас (АСЗ):8279
Активный несловарный запас (АНСЗ):257
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.60 —> 9733-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22278 (25.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63999 (74.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19230 (30.05%)
          Прилагательное5487 (8.57%)
          Глагол18895 (29.52%)
          Местоимение-существительное5971 (9.33%)
          Местоименное прилагательное3237 (5.06%)
          Местоимение-предикатив45 (0.07%)
          Числительное (количественное)839 (1.31%)
          Числительное (порядковое)88 (0.14%)
          Наречие4709 (7.36%)
          Предикатив813 (1.27%)
          Предлог7576 (11.84%)
          Союз7843 (12.25%)
          Междометие1442 (2.25%)
          Вводное слово364 (0.57%)
          Частица7127 (11.14%)
          Причастие1077 (1.68%)
          Деепричастие243 (0.38%)
Служебных слов:33848 (52.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3011568.26.071.6.14111.624244.5.78174.2.73
Прилагательное293.1121.7.96.00.28.011.7.312.96.3.70.092.9.85.19
Глагол441531127.4.162.2.23121.735215.1.82162.5.58
Местоимение-существительное7.45.5263.92.3.09.66.045.9.554.83.9.39.4712.47.05
Местоименное прилагательное172.66.12.3.78.00.24.011.4.491.92.9.24.083.9.35.03
Местоимение-предикатив.07.01.24.04.00.00.00.00.01.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.531.2.50.22.09.24.03.26.08.901.1.14.01.81.09.01
Числительное (порядковое).49.01.14.01.00.00.03.00.03.01.01.20.00.00.08.03.00
Наречие64.5184.61.2.05.50.003.6.574.44.9.54.246.4.95.14
Предикатив.95.462.7.70.23.00.05.00.57.18.34.80.15.031.1.00.01
Предлог56103.48.314.011.7.421.1.14.091.3.03.001.32.1.12
Союз166.824113.9.05.69.088.71.196.9.82.62111.23
Междометие6.11.31.43.5.97.00.22.00.93.20.931.8.11.081.1.20.07
Вводное слово.43.231.2.63.14.01.05.00.23.11.20.51.05.01.61.01.01
Частица9.54.5405.62.2.011.4.044.3.965.69.1.93.308.1.86.23
Причастие6.2.80.96.24.26.00.03.00.69.142.8.49.19.01.42.11.01
Деепричастие.35.04.46.12.04.00.00.00.12.051.1.15.01.01.59.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18162123232424252526
Прилагательное4.95.266.26.86.76.86.86.77.2
Глагол17302525232222212121
Местоимение-существительное139.88.26.86.15.55.34.655
Местоименное прилагательное2.13.63.83.63.73.844.14.24
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.10.10.10.10.10
Числительное (колич-ое).90.9011.2.901.11.901.21.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.00.10.00
Наречие7.47.35.655.84.94.354.85
Предикатив2.90.90.80.80.801.70.80.80
Предлог5.76.899.79.59.79.2101010
Союз157.77.37.78.28.89.78.88.68.9
Междометие4.1.90.801.61.81.41.61.71.51.4
Вводное слово1.50.40.30.30.30.20.30.30.20
Частица8.39.49.47.67.888.68.48.58
Причастие.40.70.801.31.41.41.41.91.61.6
Деепричастие.60.20.10.20.30.40.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.46
          .    точка99.51
          -    тире35.86
          !    восклицательный знак1.56
          ?    вопросительный знак12.60
          ...    многоточие7.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.06
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие5.92
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Шнейдер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 39
2. Вера Камша
 37
3. Ирина Шевченко
 37
4. Кира Измайлова
 36
5. Вячеслав Рыбаков
 36
6. Игорь Мерцалов
 36
7. Вера Ковальчук
 36
8. Юлия Остапенко
 36
9. Ольга Пашнина
 36
10. Элеонора Раткевич
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх