fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одержимые бессмертием
Авторы: Мария Симонова, Дмитрий Кравцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609072
Слов в произведении (СВП):89019
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.15
СДП авторского текста, знаков:83.19
СДП диалога, знаков:53.73
Доля диалогов в тексте:30.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11268
Активный словарный запас (АСЗ):10463
Активный несловарный запас (АНСЗ):805
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3014.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21413 (24.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67606 (75.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21979 (32.51%)
          Прилагательное7811 (11.55%)
          Глагол15427 (22.82%)
          Местоимение-существительное6553 (9.69%)
          Местоименное прилагательное4233 (6.26%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)848 (1.25%)
          Числительное (порядковое)228 (0.34%)
          Наречие4196 (6.21%)
          Предикатив736 (1.09%)
          Предлог8816 (13.04%)
          Союз7131 (10.55%)
          Междометие1389 (2.05%)
          Вводное слово306 (0.45%)
          Частица5757 (8.52%)
          Причастие1407 (2.08%)
          Деепричастие255 (0.38%)
Служебных слов:34455 (50.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431943119.001.5.44111.431254.3.61145.7.92
Прилагательное506.2142.21.5.03.41.062.1.524.34.3.94.082.71.7.23
Глагол361621139.6.051.6.419.21.433152.9.52112.7.50
Местоимение-существительное97.9264.22.6.00.71.126.5.7974.5.45.379.9.61.06
Местоименное прилагательное257.55.42.21.2.00.37.091.5.402.61.7.30.132.9.71.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.3.26.22.03.34.04.18.151.46.05.06.35.12.03
Числительное (порядковое)1.9.09.19.03.08.00.00.00.03.00.06.22.00.00.10.04.01
Наречие4.46154.11.4.05.39.102.7.705.43.2.71.094.41.3.18
Предикатив.84.411.9.81.41.00.09.00.46.14.611.1.13.03.81.03.01
Предлог56144.21116.012.21.1.80.09.281.3.04.04.922.5.05
Союз137.318115.00.92.176.5.857.76.21.1.509.5.98.32
Междометие5.11.21.23.91.1.00.09.01.75.13.971.4.17.01.83.15.03
Вводное слово.46.31.76.46.13.00.03.00.23.04.39.36.03.01.32.01.01
Частица6.74.7284.62.2.001.4.093.7.774.96.9.36.226.3.68.25
Причастие7.51.3.83.66.37.00.09.00.97.063.4.76.22.04.40.19.00
Деепричастие.48.17.40.27.06.00.01.00.08.05.90.23.04.01.26.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182223262728282827
Прилагательное5.78.18.37.99.89.19.49.29.78.6
Глагол13222323201818161718
Местоимение-существительное13128.98.86.76.55.85.66.15.3
Местоименное прилагательное3.25.14.54.34.94.855.64.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901111.31.1.901.11
Числительное (порядковое).30.40.30.30.10.40.30.40.10.20
Наречие5.96.154.74.64.84.34.74.35.2
Предикатив1.81.80.80.70.80.70.60.701.1
Предлог7.66.78.99.9101011101111
Союз168.47.76.47.27.87.27.47.57.6
Междометие5.6.90.901.21.21.41.41.71.41.2
Вводное слово1.1.30.30.30.20.30.10.30.30.20
Частица8.58.67.97.25.65.35.86.96.46.4
Причастие.40111.21.41.91.61.52.12.2
Деепричастие.50.20.20.20.30.20.40.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.01
          .    точка76.56
          -    тире27.96
          !    восклицательный знак5.79
          ?    вопросительный знак5.39
          ...    многоточие5.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием1.25
          !!!    тройной воскл. знак0.75
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка9.93
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие7.10
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Кравцова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Симонова
 50
2. Роман Глушков
 44
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 44
4. Вячеслав Шалыгин
 44
5. Сергей Вольнов
 44
6. Владимир Леонидович Ильин
 43
7. Алекс Каменев
 43
8. Андрей Уланов
 43
9. Игорь Шенгальц
 43
10. Александр Быченин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх