fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дерево не выбирает птиц
Автор: Юлия Андреева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504520
Слов в произведении (СВП):77148
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.67
СДП авторского текста, знаков:97.13
СДП диалога, знаков:63.65
Доля диалогов в тексте:41.79%
Доля авторского текста в диалогах:4.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8595
Активный словарный запас (АСЗ):8153
Активный несловарный запас (АНСЗ):442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2625.88 —> 8985-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19021 (24.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58127 (75.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19083 (32.83%)
          Прилагательное6353 (10.93%)
          Глагол13825 (23.78%)
          Местоимение-существительное4955 (8.52%)
          Местоименное прилагательное3963 (6.82%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)868 (1.49%)
          Числительное (порядковое)163 (0.28%)
          Наречие3317 (5.71%)
          Предикатив608 (1.05%)
          Предлог7418 (12.76%)
          Союз6454 (11.10%)
          Междометие1186 (2.04%)
          Вводное слово214 (0.37%)
          Частица5255 (9.04%)
          Причастие1314 (2.26%)
          Деепричастие249 (0.43%)
Служебных слов:29698 (51.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417487.69.2.001.8.319.91.327305.8.57174.5.83
Прилагательное425.6161.61.5.00.46.062.1.3445.7.81.103.21.5.21
Глагол3615251112.032.278.51.136173.2.34113.6.50
Местоимение-существительное9.45.8233.22.3.00.94.064.1.505.83.7.47.258.6.49.13
Местоименное прилагательное266.172.21.8.00.32.121.5.572.92.5.29.103.6.56.12
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.911.2.27.38.00.28.01.32.101.31.18.01.52.15.03
Числительное (порядковое)1.4.06.28.00.01.00.01.03.06.00.09.28.01.01.09.03.00
Наречие4.74.8123.81.5.00.57.042.4.554.63.2.49.044.81.2.18
Предикатив.94.522.3.78.34.00.18.00.35.04.53.80.06.00.57.03.00
Предлог54142.91017.002.75.85.13.071.04.00.842.7.06
Союз167.4189.94.7.001.1.226.916.46.5.90.809.91.6.32
Междометие5.51.3.713.11.3.00.19.00.88.09.831.6.07.00.94.41.01
Вводное слово.38.41.49.37.13.00.04.01.21.07.19.32.03.00.25.03.00
Частица8.35295.12.3.001.7.033.21.45.26.3.53.225.81.1.31
Причастие7.11.31.1.65.81.00.09.03.53.044.5.96.25.04.41.18.04
Деепричастие.44.25.24.19.10.00.00.00.15.07.93.27.00.01.77.13.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192425272727252826
Прилагательное6.58.48.48.38.49.18.79.27.88.2
Глагол11232221191918191817
Местоимение-существительное139.57.96.36.35.75.65.84.95.8
Местоименное прилагательное2.65.45.15.255.35.25.955.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.111.3.801.41.31.21.2
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.20.20.30.20
Наречие6.95.74.14.24.43.94.43.44.43.9
Предикатив1.7.801.80.60.50.50.90.801
Предлог8.76.48.8109.81011101111
Союз148.87.17.87.18.38.38.38.48.4
Междометие4.5.801.11.31.51.41.41.61.61.6
Вводное слово.70.40.30.20.30.20.30.10.30.20
Частица8.69.48.16.46.86.76.46.65.67
Причастие1.901.11.51.81.821.62.11.9
Деепричастие.90.20.20.30.20.40.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.53
          .    точка62.28
          -    тире20.74
          !    восклицательный знак3.89
          ?    вопросительный знак9.54
          ...    многоточие6.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка3.27
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие0.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Андреева
 56
2. Галина Романова
 40
3. Дмитрий Дашко
 39
4. Андрей Смирнов
 39
5. Борис Акунин
 39
6. Олег Рой
 39
7. Дмитрий Воронин
 39
8. Владимир Свержин
 39
9. Алексей Фомин
 39
10. Юрий Бурносов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх