fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна Империи
Автор: Николай Раков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498174
Слов в произведении (СВП):67525
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.65
СДП авторского текста, знаков:85.96
СДП диалога, знаков:51.42
Доля диалогов в тексте:43.18%
Доля авторского текста в диалогах:12.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8631
Активный словарный запас (АСЗ):8158
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.40 —> 5361-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13357 (19.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54168 (80.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19079 (35.22%)
          Прилагательное5879 (10.85%)
          Глагол12033 (22.21%)
          Местоимение-существительное4453 (8.22%)
          Местоименное прилагательное3044 (5.62%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)911 (1.68%)
          Числительное (порядковое)189 (0.35%)
          Наречие2540 (4.69%)
          Предикатив603 (1.11%)
          Предлог7064 (13.04%)
          Союз4203 (7.76%)
          Междометие819 (1.51%)
          Вводное слово120 (0.22%)
          Частица3295 (6.08%)
          Причастие1632 (3.01%)
          Деепричастие190 (0.35%)
Служебных слов:23204 (42.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное572050109.9.052.409.61.635274.6.141410.86
Прилагательное555.9151.71.05.31.091.1.6043.7.78.021.71.8.22
Глагол4117209.411.073.487.31.239132.9.217.65.1.31
Местоимение-существительное9.36.9254.22.6.00.88.144.4.815.23.1.57.558.6.86.05
Местоименное прилагательное285.35.81.6.78.00.43.09.73.502.21.2.21.032.3.60.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.12.1.19.31.02.26.00.31.022.1.71.07.00.55.16.02
Числительное (порядковое)1.8.14.17.09.02.00.02.00.05.05.03.24.02.00.16.05.00
Наречие3.94.5144.4.85.05.41.051.8.573.91.7.36.072.61.1.10
Предикатив1.1.692.5.60.47.02.07.00.31.12.55.59.14.021.17.00
Предлог64162.71015.003.61.3.43.17.05.78.00.00.353.3.14
Союз126.2188.93.3.001.1.214.1.905.63.2.71.215.11.3.31
Междометие41.833.81.1.00.10.02.48.05.57.88.07.02.62.26.09
Вводное слово.14.14.38.45.12.00.02.00.03.07.17.19.02.00.09.02.00
Частица5.13.3244.31.7.001.7.032.2.603.54.3.43.163.1.81.19
Причастие111.9.98.95.81.00.17.03.64.106.5.64.24.00.48.29.10
Деепричастие.71.17.54.16.02.00.02.02.03.00.98.14.02.00.16.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242528292930313132
Прилагательное8.57.68.17.98.49.38.79.59.19.6
Глагол17222221201917161816
Местоимение-существительное129.68.26.96.15.65.85.15.34.9
Местоименное прилагательное3.25.44.34.54.35.14.44.65.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.51.31.71.11.41.51.41.1
Числительное (порядковое).30.50.20.30.30.20.30.30.10.20
Наречие7.44.943.33.13.33.13.23.23
Предикатив2.41.21.1.80.60.70.70.70.40.60
Предлог8.68.61011111012121112
Союз7.855.76.36.27.36.87.16.36.2
Междометие2.3.90111.11.41.61.21.41.4
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.20.10.20.10
Частица6.26.55.65.24.64.54.55.64.23.7
Причастие1.222.22.12.52.52.72.62.92.6
Деепричастие.50.30.20.30.20.10.40.10.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.55
          .    точка99.27
          -    тире21.33
          !    восклицательный знак0.01
          ?    вопросительный знак8.93
          ...    многоточие0.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.32
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Раков
 55
2. Василий Головачёв
 39
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Алекс Каменев
 38
5. Антон Первушин
 38
6. Дмитрий Черкасов
 38
7. Данил Корецкий
 37
8. Александр Авраменко
 37
9. Андрей Земляной
 37
10. Вячеслав Шалыгин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх