fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Черное солнце
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582448
Слов в произведении (СВП):77839
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.37
СДП авторского текста, знаков:87.77
СДП диалога, знаков:35.14
Доля диалогов в тексте:35.57%
Доля авторского текста в диалогах:10.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14157
Активный словарный запас (АСЗ):11887
Активный несловарный запас (АНСЗ):2270
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1547.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3849.18 —> 31-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14099 (18.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63740 (81.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20654 (32.40%)
          Прилагательное7947 (12.47%)
          Глагол14668 (23.01%)
          Местоимение-существительное3626 (5.69%)
          Местоименное прилагательное1917 (3.01%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)879 (1.38%)
          Числительное (порядковое)205 (0.32%)
          Наречие2839 (4.45%)
          Предикатив364 (0.57%)
          Предлог7668 (12.03%)
          Союз5380 (8.44%)
          Междометие829 (1.30%)
          Вводное слово108 (0.17%)
          Частица3477 (5.45%)
          Причастие1405 (2.20%)
          Деепричастие324 (0.51%)
Служебных слов:23334 (36.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024637.64.7.002.9.328.5.7533294.1.22128.61.2
Прилагательное711017.89.80.00.27.131.5.174.55.57.072.22.2.60
Глагол5126189.27.1.032.1.578.8.8043132.7.308.93.7.80
Местоимение-существительное6.64.6173.61.8.00.49.103.8.504.53.6.35.135.9.37.05
Местоименное прилагательное114.34.6.94.69.00.32.07.79.221.61.1.13.021.8.25.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.2.23.34.05.80.13.22.081.2.50.07.02.40.18.02
Числительное (порядковое)1.7.32.42.02.00.00.02.00.03.00.20.25.00.00.02.03.02
Наречие4.63.7142.6.67.00.35.052.2.374.52.8.42.103.1.96.23
Предикатив.55.271.4.34.18.00.08.02.25.03.49.50.03.00.30.00.00
Предлог70233.37.46.3.002.7.79.44.13.29.82.10.02.372.6.13
Союз148.7236.93.00.64.156.1.526.43.7.45.187.21.37
Междометие3.81.2.992.11.00.08.02.62.18.40.65.02.00.69.10.02
Вводное слово.18.07.39.13.02.00.02.00.05.05.07.12.00.00.20.02.02
Частица7.23.3213.61.3.001.2.082.1.5545.37.153.5.82.30
Причастие102.7.37.45.23.00.15.02.62.034.7.67.25.03.30.34.00
Деепричастие1.1.62.59.18.15.00.03.00.17.031.29.05.00.17.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242628303130303132
Прилагательное99.49.210111111121212
Глагол25232423211920181818
Местоимение-существительное8.4106.14.94.83.83.63.433.2
Местоименное прилагательное232.72.72.32.82.53.12.72.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.31.11.31.31.21.1.701.2
Числительное (порядковое).60.40.20.30.30.30.20.20.10.20
Наречие5.94.83.93.73.33.73.84.13.23.3
Предикатив1.70.50.50.40.40.50.40.50.40
Предлог7.78.71112111112111212
Союз105.16.36.46.97.98.387.87.4
Междометие2.3.701.1.901.3.901.21.11.31.1
Вводное слово.30.20.20.30.10.10.00.10.10.10
Частица5.86.264.24.14.63.94.34.54.2
Причастие.501.11.41.91.922.12.42.92.5
Деепричастие.70.30.50.40.40.30.50.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.56
          .    точка81.69
          -    тире53.66
          !    восклицательный знак22.11
          ?    вопросительный знак11.45
          ...    многоточие14.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка38.71
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.28
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 50
2. Сергей Волков
 38
3. Сергей Палий
 37
4. Михаил Зайцев
 37
5. Сергей Панарин
 36
6. Данил Корецкий
 35
7. Виталий Сертаков
 35
8. Андрей Фролов
 35
9. Максим Хорсун
 35
10. Ольга Громыко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх