fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотая гора
Автор: Александр Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:81433
Слов в произведении (СВП):12003
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.93
СДП авторского текста, знаков:66.06
СДП диалога, знаков:47.47
Доля диалогов в тексте:46.35%
Доля авторского текста в диалогах:4.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2934
Активный словарный запас (АСЗ):2861
Активный несловарный запас (АНСЗ):73
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2594.20 —> 9334-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2549 (21.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9454 (78.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2832 (29.96%)
          Прилагательное952 (10.07%)
          Глагол2399 (25.38%)
          Местоимение-существительное899 (9.51%)
          Местоименное прилагательное519 (5.49%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)158 (1.67%)
          Числительное (порядковое)17 (0.18%)
          Наречие479 (5.07%)
          Предикатив84 (0.89%)
          Предлог1091 (11.54%)
          Союз829 (8.77%)
          Междометие231 (2.44%)
          Вводное слово28 (0.30%)
          Частица748 (7.91%)
          Причастие142 (1.50%)
          Деепричастие26 (0.28%)
Служебных слов:4372 (46.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316466.96.6.002.5.217.5.6224275.3.51124.7.93
Прилагательное515.8151.1.93.00.21.001.5.103.43.8.72.102.21.6.00
Глагол4418281514.002.2.31101.542133.2.00122.8.62
Местоимение-существительное6.67.5363.92.3.101.3.004.41.65.33.4.21.7211.62.00
Местоименное прилагательное257.172.31.2.00.51.00.82.211.3.62.31.003.51.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.812.8.41.10.001.1.62.00.10.931.3.00.00.51.31.00
Числительное (порядковое)1.2.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.21.00.00.00.00.00
Наречие4.14.6134.7.93.00.93.001.9.214.92.4.41.104.4.51.00
Предикатив.3112.2.51.21.00.10.00.00.10.82.31.21.00.62.21.00
Предлог61132.29.116.002.8.21.72.41.001.3.00.001.2.72.00
Союз116.220113.8.001.2.313.81.16.74.3.72.216.6.72.00
Междометие6.821.36.41.5.00.00.001.4.101.21.3.00.001.2.10.00
Вводное слово.72.21.41.21.10.00.00.00.10.00.31.51.00.00.21.00.00
Частица6.66.2306.81.3.001.9.002.6.824.24.3.51.517.9.72.10
Причастие4.9.62.51.10.62.00.10.10.72.103.9.62.31.00.10.10.00
Деепричастие.41.00.31.10.21.00.00.00.10.00.72.10.00.00.51.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161925272831322830
Прилагательное5.27.67.27.87.8118.688.713
Глагол15292924201920201718
Местоимение-существительное17127.37.26.66.35.43.973.7
Местоименное прилагательное2.54.24.83.24.64.95.64.67.24.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.91.921.801.61.31.3.90
Числительное (порядковое).00.20.00.10.30.00.30.30.00.20
Наречие8.64.83.34.54.52.83.62.73.33.5
Предикатив11.21.1.90.60.50.30.50.60.70
Предлог7.969.99.51111109.9109
Союз135.56.55.66.77.66.56.69.67.2
Междометие8.8.50.701.31.61.31.32.11.11.5
Вводное слово.30.30.50.40.00.30.00.50.20.00
Частица7.59.57.975.45.84.35.25.25.7
Причастие.40.4011.62.21.41.12.1.901.3
Деепричастие.60.20.20.10.10.10.30.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.72
          .    точка98.23
          -    тире24.83
          !    восклицательный знак6.08
          ?    вопросительный знак11.58
          ...    многоточие4.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.58
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Беляев
 30
2. Виктор Глебов
 29
3. Александр Зорич
 29
4. Александр Мазин
 29
5. Борис Акунин
 28
6. Андрей Астахов
 28
7. Кирилл Бенедиктов
 28
8. Владимир Санин
 28
9. Сергей Костин
 28
10. Иван Сербин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх