fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Человек-амфибия
Автор: Александр Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:296487
Слов в произведении (СВП):43572
Приблизительно страниц:153
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.83
СДП авторского текста, знаков:65.9
СДП диалога, знаков:44.29
Доля диалогов в тексте:37.09%
Доля авторского текста в диалогах:7.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5862
Активный словарный запас (АСЗ):5687
Активный несловарный запас (АНСЗ):175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1081.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2416.54 —> 11039-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8574 (19.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34998 (80.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11185 (31.96%)
          Прилагательное3817 (10.91%)
          Глагол8695 (24.84%)
          Местоимение-существительное3324 (9.50%)
          Местоименное прилагательное1721 (4.92%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)481 (1.37%)
          Числительное (порядковое)62 (0.18%)
          Наречие1604 (4.58%)
          Предикатив286 (0.82%)
          Предлог4257 (12.16%)
          Союз2854 (8.15%)
          Междометие714 (2.04%)
          Вводное слово75 (0.21%)
          Частица2279 (6.51%)
          Причастие619 (1.77%)
          Деепричастие148 (0.42%)
Служебных слов:15379 (43.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017578.87.032.1.477.8.8327293.6.33126.1.97
Прилагательное549.1161.5.97.00.30.031.1.223.44.2.97.081.81.7.28
Глагол4519261614.062.2.288.2.9747132.8.229.33.4.36
Местоимение-существительное8.37.6362.82.6.03.86.114.4.554.83.83.3911.69.03
Местоименное прилагательное226.74.81.6.94.00.17.08.94.472.61.3.22.031.8.33.08
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.41.5.30.25.00.86.11.11.031.58.03.08.28.17.00
Числительное (порядковое)1.1.08.08.03.03.00.00.00.00.00.00.22.00.00.03.00.00
Наречие4.54124.7.83.00.39.001.8.194.71.9.41.062.8.63.17
Предикатив.63.302.3.80.19.03.03.00.28.11.36.52.03.00.61.08.03
Предлог68152.39.911.001.8.33.52.28.08.88.03.00.611.4.88
Союз137.121102.6.03.88.114.3.524.72.6.69.115.7.77.39
Междометие5.61.884.21.4.00.19.031.14.941.5.08.031.1.19.06
Вводное слово.28.14.33.50.06.00.00.00.03.08.17.14.06.00.08.00.00
Частица6.64.1275.51.3.001.5.001.9.772.83.3.44.145.55.08
Причастие6.91.5.30.41.25.00.06.00.39.144.1.36.30.03.17.17.03
Деепричастие.41.17.66.36.06.00.03.00.06.00.88.39.08.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202126283030312931
Прилагательное5.887.78.6109.69.29.41111
Глагол13302824212018182117
Местоимение-существительное17119.17.65.95.75.365.94.8
Местоименное прилагательное2.83.544.54.64.74.54.34.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.2.801.41.21.801.60.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.00.20.10.10.30.20
Наречие7.74.73.33.32.933.632.72.8
Предикатив1.9.80.70.60.40.40.40.40.50.60
Предлог8.36.29.710121112111211
Союз104.35.45.57.36.47.57.76.27.1
Междометие6.5.5011.11.61.21.51.11.31.4
Вводное слово.40.30.20.10.20.10.00.10.10.10
Частица5.58.375.54.44.35.14.344
Причастие.40.7011.71.61.61.62.11.52.4
Деепричастие.40.40.20.30.20.40.30.40.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.90
          .    точка97.54
          -    тире24.67
          !    восклицательный знак7.60
          ?    вопросительный знак9.39
          ...    многоточие3.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка11.96
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие6.84
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Беляев
 38
2. Елена Хаецкая
 35
3. Александр Петрович Казанцев
 35
4. Кирилл Бенедиктов
 34
5. Елена Жаринова
 34
6. Дмитрий Емец
 34
7. Марина и Сергей Дяченко
 34
8. Михаил Кликин
 34
9. Диана Удовиченко
 34
10. Сергей Волков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх