fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы — с переднего края
Автор: Георгий Гуревич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:76125
Слов в произведении (СВП):11427
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.44
СДП авторского текста, знаков:65.48
СДП диалога, знаков:37.92
Доля диалогов в тексте:16.67%
Доля авторского текста в диалогах:7.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3312
Активный словарный запас (АСЗ):3175
Активный несловарный запас (АНСЗ):137
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3017.16 —> 3366-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2250 (19.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9177 (80.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3152 (34.35%)
          Прилагательное1034 (11.27%)
          Глагол2146 (23.38%)
          Местоимение-существительное893 (9.73%)
          Местоименное прилагательное303 (3.30%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)141 (1.54%)
          Числительное (порядковое)26 (0.28%)
          Наречие437 (4.76%)
          Предикатив76 (0.83%)
          Предлог1182 (12.88%)
          Союз807 (8.79%)
          Междометие172 (1.87%)
          Вводное слово18 (0.20%)
          Частица638 (6.95%)
          Причастие173 (1.89%)
          Деепричастие28 (0.31%)
Служебных слов:4042 (44.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное482156125.3.002.2.209.3137234.6.71146.1.51
Прилагательное496.7102.3.61.00.30.201.6.304.38.21.103.61.2.41
Глагол501624138.1.102.4.6111136143.5.10133.2.41
Местоимение-существительное8.85.5402.91.4.00.91.003.9.417.73.5.51.308.9.81.10
Местоименное прилагательное1653.6.61.51.00.10.10.51.301.6.30.00.00.61.20.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.712.1.10.20.00.71.20.20.10.71.20.10.001.10.00
Числительное (порядковое)1.3.30.30.00.00.00.00.00.10.00.10.10.00.00.20.00.00
Наречие4.84.59.65.1.10.00.41.002.2.415.13.4.20.102.5.51.30
Предикатив1.5.612.6.61.30.00.00.00.10.10.10.61.00.00.30.00.00
Предлог70192.98.87.6.003.71.91.10.10.61.00.00.511.9.20
Союз178.815132.6.001.2.003.7.616.62.41.1.005.2.91.10
Междометие6.51.915.3.81.00.10.10.51.101.1.81.10.00.51.00.10
Вводное слово.20.10.20.41.00.00.00.00.00.00.30.20.00.00.20.10.00
Частица8.84.2255.9.61.00.51.101.8.816.32.8.30.204.3.91.41
Причастие8.31.5.61.91.20.00.00.00.51.002.7.71.10.00.30.41.00
Деепричастие.20.20.41.10.00.00.10.00.20.00.91.20.00.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242427283029323330
Прилагательное778.2109.39.88.3101011
Глагол17242622201922161620
Местоимение-существительное15138.987.87.74.87.44.35.9
Местоименное прилагательное1.42.92.72.82.52.82.72.933
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.3.80.901.421.801.72.5
Числительное (порядковое).10.30.40.20.20.10.60.50.40.20
Наречие5.84.64.14.63.83.52.43.13.43.2
Предикатив1.8.80.80.201.10.60.50.60.20
Предлог6.18.99.411111015121312
Союз164.16.15.35.45.65.667.36.1
Междометие4.71.1.701.11.4111.3.80.20
Вводное слово.20.20.00.10.30.00.30.50.20.00
Частица6.57.465.66.25.55.64.84.14.1
Причастие.60.301.21.51.31.81.81.92.62
Деепричастие.20.40.50.20.30.40.00.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.54
          .    точка89.70
          -    тире19.25
          !    восклицательный знак6.83
          ?    вопросительный знак10.68
          ...    многоточие5.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.80
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие10.76
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Гуревич
 31
2. Сергей Волков
 29
3. Александр Зорич
 29
4. Александр Громов
 28
5. Андрей Валентинов
 28
6. Борис Акунин
 28
7. Владимир Васильев
 28
8. Александр Тюрин
 28
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
10. Сергей Синякин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх