fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Погонщики туч
Автор: Георгий Гуревич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:115339
Слов в произведении (СВП):16293
Приблизительно страниц:61
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.86
СДП авторского текста, знаков:93.1
СДП диалога, знаков:45.62
Доля диалогов в тексте:23.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4201
Активный словарный запас (АСЗ):4063
Активный несловарный запас (АНСЗ):138
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3017.13 —> 3367-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3030 (18.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13263 (81.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4889 (36.86%)
          Прилагательное1769 (13.34%)
          Глагол2781 (20.97%)
          Местоимение-существительное858 (6.47%)
          Местоименное прилагательное640 (4.83%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)204 (1.54%)
          Числительное (порядковое)56 (0.42%)
          Наречие657 (4.95%)
          Предикатив93 (0.70%)
          Предлог1777 (13.40%)
          Союз978 (7.37%)
          Междометие180 (1.36%)
          Вводное слово32 (0.24%)
          Частица742 (5.59%)
          Причастие285 (2.15%)
          Деепричастие40 (0.30%)
Служебных слов:5248 (39.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5727658.68.9.002.2.779.71.338283.3.77126.8.42
Прилагательное721115.56.98.00.98.07.98.145.23.9.56.002.51.7.42
Глагол392219119.5.071.5.708.61.138102.2.218.64.3.35
Местоимение-существительное6.75.6232.51.8.00.42.072.8.424.12.28.215.3.56.07
Местоименное прилагательное206.55.31.51.5.00.42.141.2.141.71.1.21.002.56.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.981.5.21.77.001.1.07.00.071.21.4.07.00.49.00.00
Числительное (порядковое)1.9.14.56.00.00.00.00.28.00.00.00.42.07.00.07.07.00
Наречие6.44.8113.6.63.00.21.072.4.285.71.7.42.0731.2.00
Предикатив.98.631.2.42.00.00.14.00.28.14.42.49.07.00.63.35.00
Предлог72191.89.311.003.4.91.56.07.211.3.00.00.701.7.42
Союз137.81362.9.00.70.426.2.776.92.5.70.214.3.91.28
Междометие4.3.77.352.21.1.00.07.00.56.07.42.84.07.00.91.07.07
Вводное слово.42.00.49.28.07.00.00.00.07.00.14.07.07.00.28.00.00
Частица7.44.6183.41.8.00.84.002.2.634.32.8.28.144.4.56.14
Причастие8.52.7.98.07.56.00.14.07.84.004.1.35.07.00.21.28.00
Деепричастие.35.14.21.07.07.00.00.00.07.00.84.21.00.00.14.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252729303234313530
Прилагательное98.89.28.4121211141012
Глагол14232423181716191617
Местоимение-существительное98.56.66.94.55.34.44.24.14.5
Местоименное прилагательное2.54.64.64.83.73.93.33.93.13.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.31.601.41.611.21.41.1
Числительное (порядковое).30.30.60.20.40.20.40.10.70.00
Наречие8.75.55433.32.83.64.53.7
Предикатив1.41.2.501.3.30.40.40.40.30.20
Предлог117.39.710121013111113
Союз94.54.44.65.95.86.75.16.39.1
Междометие3.6.80.7011.3.701.61.11.1.60
Вводное слово.50.50.10.30.10.20.10.20.10.20
Частица5.77.54.54.45.24.44.34.15.14
Причастие.501.21.31.51.82.31.61.71.41.7
Деепричастие.30.40.10.20.20.50.30.00.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.37
          .    точка73.77
          -    тире29.58
          !    восклицательный знак8.04
          ?    вопросительный знак6.32
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.78
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие5.83
          ;    точка с запятой1.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Гуревич
 32
2. Сергей Волков
 32
3. Борис Акунин
 31
4. Олег Никитин
 31
5. Александр Петрович Казанцев
 31
6. Александр Зорич
 31
7. Андрей Ерпылев
 31
8. Василий Аксёнов
 31
9. Север Гансовский
 31
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх