fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Миллиардер 3. Конец игры
Автор: Кирилл Бенедиктов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544646
Слов в произведении (СВП):76266
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.62
СДП авторского текста, знаков:85.73
СДП диалога, знаков:52.47
Доля диалогов в тексте:48.46%
Доля авторского текста в диалогах:9.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10307
Активный словарный запас (АСЗ):9629
Активный несловарный запас (АНСЗ):678
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2956.75 —> 4134-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16631 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59635 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20315 (34.07%)
          Прилагательное6786 (11.38%)
          Глагол13018 (21.83%)
          Местоимение-существительное6144 (10.30%)
          Местоименное прилагательное3579 (6.00%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)907 (1.52%)
          Числительное (порядковое)192 (0.32%)
          Наречие3174 (5.32%)
          Предикатив595 (1.00%)
          Предлог7312 (12.26%)
          Союз5074 (8.51%)
          Междометие1335 (2.24%)
          Вводное слово172 (0.29%)
          Частица4124 (6.92%)
          Причастие1235 (2.07%)
          Деепричастие160 (0.27%)
Служебных слов:27910 (46.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5320461010.022.2.80101.431235.9.52126.7.68
Прилагательное558.5121.61.2.00.42.061.5.2344.51.092.21.7.22
Глагол3917201411.002.3.327.41.133123.289.53.52
Местоимение-существительное107.1335.33.2.05.97.116.946.53.9.54.4910.68.11
Местоименное прилагательное256.56.82.41.5.00.37.081.3.602.21.8.34.083.59.09
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.5.35.32.031.17.17.111.4.79.05.00.17.05.02
Числительное (порядковое)2.17.17.06.02.00.00.00.05.02.08.08.02.00.11.02.00
Наречие4.35.41351.02.48.062.2.823.62.6.63.123.7.80.02
Предикатив.89.352.1.85.43.00.05.02.45.17.59.52.09.02.63.03.00
Предлог58172.21015.002.3.82.49.14.09.89.02.00.622.5.02
Союз146.315123.5.02.91.094.6.666.14.92.256.1.85.11
Междометие6.21.1.865.21.4.00.22.03.91.111.11.4.20.00.72.23.09
Вводное слово.37.17.48.42.08.00.00.00.12.09.12.26.06.02.20.03.00
Частица7.23.7245.11.9.001.3.082.6.803.85.1.69.224.9.77.11
Причастие7.11.8.62.71.55.00.08.03.68.055.1.34.34.02.18.22.03
Деепричастие.29.17.29.20.08.00.02.00.06.00.60.15.02.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212326282930303130
Прилагательное5.47.17.68.19.2109.6101110
Глагол12242321191817161616
Местоимение-существительное1612109.47.3766.25.65.8
Местоименное прилагательное3.15.24.84.85.24.65.55.25.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.31.41.31.11.311.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.30.30.30
Наречие7.76.23.94.143.53.63.43.53
Предикатив1.611.90.70.70.70.50.60.60
Предлог9.36.39.41091011111112
Союз126.55.55.86.16.96.96.16.66.7
Междометие5.31.11.31.41.51.51.61.91.71.9
Вводное слово.50.40.20.20.30.10.20.10.20.20
Частица6.57.86.955.54.64.64.74.55.2
Причастие.4011.11.61.51.81.91.92.42.4
Деепричастие.30.30.20.20.30.30.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.41
          .    точка88.41
          -    тире41.71
          !    восклицательный знак3.93
          ?    вопросительный знак12.42
          ...    многоточие6.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка16.63
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 57
2. Андрей Быстров
 46
3. Александр Зорич
 45
4. Данил Корецкий
 45
5. Алексей Бессонов
 44
6. Елена Жаринова
 44
7. Борис Акунин
 44
8. Вадим Панов
 44
9. Дмитрий Дашко
 44
10. Антон Первушин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх