fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орден Сталина
Автор: Алла Белолипецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:674854
Слов в произведении (СВП):97952
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.89
СДП авторского текста, знаков:106.36
СДП диалога, знаков:57.41
Доля диалогов в тексте:24.75%
Доля авторского текста в диалогах:12.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10645
Активный словарный запас (АСЗ):10118
Активный несловарный запас (АНСЗ):527
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22182 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75770 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25364 (33.48%)
          Прилагательное7650 (10.10%)
          Глагол17590 (23.21%)
          Местоимение-существительное6174 (8.15%)
          Местоименное прилагательное5416 (7.15%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1112 (1.47%)
          Числительное (порядковое)205 (0.27%)
          Наречие4516 (5.96%)
          Предикатив566 (0.75%)
          Предлог10043 (13.25%)
          Союз7874 (10.39%)
          Междометие1662 (2.19%)
          Вводное слово179 (0.24%)
          Частица5973 (7.88%)
          Причастие1765 (2.33%)
          Деепричастие176 (0.23%)
Служебных слов:37504 (49.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное501748914.012.4711.8631275.6.24146.7.63
Прилагательное465.6111.61.3.00.48.051.5.2244.7.86.032.51.3.22
Глагол3314231312.032.3310136153.4.30123.1.24
Местоимение-существительное7.74.4253.32.6.00.67.034.3.6254.2.60.217.8.52.08
Местоименное прилагательное2869.12.61.8.00.34.101.5.462.72.1.31.063.7.71.06
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.921.3.29.35.00.32.09.09.021.81.1.08.00.54.16.01
Числительное (порядковое)1.3.11.15.01.08.00.00.00.06.00.14.25.00.00.06.08.00
Наречие4.85.4153.81.6.00.51.023.3.394.52.7.46.0841.1.15
Предикатив.73.361.4.71.40.00.06.00.18.05.44.48.07.00.48.06.00
Предлог58162.11116.012.5.71.40.07.261.6.02.00.622.9.05
Союз156.1187.94.9.011.197.5.798.35.8.80.258.81.3.11
Междометие5.811.43.11.3.00.07.031.3.291.31.2.09.081.1.18.05
Вводное слово.22.09.31.40.15.00.00.00.07.03.18.18.03.00.16.03.00
Частица6.43.12841.8.001.6.063.1.4756.4.44.295.1.84.14
Причастие7.61.6.98.81.54.00.17.03.86.064.8.72.22.02.44.27.01
Деепричастие.30.09.13.13.09.00.02.00.08.01.73.11.02.01.13.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222424252626282728
Прилагательное4.85.75.86.87.37.387.68.58.7
Глагол14212322222019191817
Местоимение-существительное9.8109.27.96.46.45.45.35.55.8
Местоименное прилагательное35.95.85.25.55.45.66.26.26.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.21.21.31.31.21.21.2
Числительное (порядковое).30.30.10.30.20.30.20.20.30.20
Наречие5.66.24.94.74.74.34.14.33.94.7
Предикатив1.4.70.50.60.50.50.80.40.40.60
Предлог87.69.310101011111111
Союз188.976.677.887.88.56.7
Междометие6.9.9011.41.41.61.41.91.71.3
Вводное слово.60.40.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица6.57.86.76.66.96.66.85.95.56.3
Причастие.8011.41.21.71.61.71.81.82.2
Деепричастие.30.30.10.10.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.00
          .    точка61.73
          -    тире37.07
          !    восклицательный знак3.05
          ?    вопросительный знак6.14
          ...    многоточие3.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.95
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка10.52
          ()    скобки2.15
          :    двоеточие12.79
          ;    точка с запятой3.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Аллы Белолипецкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Симонова
 41
2. Александр Зорич
 41
3. Кирилл Алейников
 41
4. Олег Синицын
 40
5. Олег Никитин
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Ирина Николаевна Цыганок
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Александр Романовский
 39
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх