fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Под знаком небес
Автор: Виктор Глебов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:904624
Слов в произведении (СВП):127903
Приблизительно страниц:462
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.56
СДП авторского текста, знаков:94.2
СДП диалога, знаков:47.87
Доля диалогов в тексте:36.71%
Доля авторского текста в диалогах:12.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10823
Активный словарный запас (АСЗ):10247
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2817.44 —> 6122-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9773.29
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25868 (20.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102035 (79.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32857 (32.20%)
          Прилагательное10880 (10.66%)
          Глагол24892 (24.40%)
          Местоимение-существительное9376 (9.19%)
          Местоименное прилагательное5845 (5.73%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1431 (1.40%)
          Числительное (порядковое)198 (0.19%)
          Наречие5090 (4.99%)
          Предикатив985 (0.97%)
          Предлог12537 (12.29%)
          Союз9214 (9.03%)
          Междометие1757 (1.72%)
          Вводное слово251 (0.25%)
          Частица5853 (5.74%)
          Причастие2885 (2.83%)
          Деепричастие316 (0.31%)
Служебных слов:45156 (44.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317557.79.1.011.7.378.1.9325334.8.239.99.3.77
Прилагательное517.3141.51.00.31.001.3.313.65.3.74.051.82.1.26
Глагол4619221513.012.9.2681.443153.2.368.55.39
Местоимение-существительное9.27.3343.32.2.02.74.054.3.894.73.1.36.339.64.11
Местоименное прилагательное254.58.12.5.93.00.22.031.2.572.31.8.31.012.4.58.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.21.3.36.30.01.11.02.09.031.9.54.12.00.39.22.03
Числительное (порядковое)1.1.06.19.03.03.00.01.00.01.00.07.08.03.00.05.03.02
Наречие4.24.41351.00.39.042.4.573.12.5.45.062.81.3.10
Предикатив.98.322.6.77.26.00.06.00.36.10.46.58.11.01.70.06.01
Предлог58162.31114.002.6.55.57.09.061.2.06.01.803.09
Союз147.321103.8.01.95.126.2.705.83.2.38.304.91.4.30
Междометие4.3.781.23.71.00.08.04.95.16.91.91.10.01.97.30.04
Вводное слово.26.09.28.47.20.01.00.00.09.02.07.28.04.00.16.03.00
Частица5.23.1233.71.2.001.3.021.8.682.34.3.21.213.7.67.11
Причастие9.72.91.3.61.78.00.13.04.68.036.6.92.27.01.34.31.04
Деепричастие.46.19.29.14.15.00.01.00.00.011.1.16.04.00.16.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192226272829293029
Прилагательное6.16.87.48.98.68.58.98.88.89
Глагол14302823212018191819
Местоимение-существительное18128.67.76.45.85.45.355.1
Местоименное прилагательное3.75.74.14.24.54.95.24.64.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.51.31.111.11.2.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.10.20.10.20
Наречие8.54.843.33.33.63.843.43.8
Предикатив2.21.11.70.70.60.40.40.60.60
Предлог105.59.69.7101110111111
Союз8.34.75.57.28.59.19.38.38.48.4
Междометие4.2.5011.11.31.41.21.51.51.2
Вводное слово.60.20.20.10.10.10.20.20.10.10
Частица5.16.15.64.54.74.34.44.34.44.1
Причастие.701.11.51.82.22.32.82.72.93
Деепричастие.40.20.30.30.30.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.14
          .    точка83.98
          -    тире29.70
          !    восклицательный знак4.50
          ?    вопросительный знак9.06
          ...    многоточие1.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка2.45
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глебов
 50
2. Илья Крымов
 44
3. Дмитрий Колосов
 42
4. Денис Чекалов
 42
5. Кирилл Алейников
 42
6. Диана Удовиченко
 41
7. Галина Романова
 41
8. Дмитрий Самохин
 40
9. Олег Синицын
 40
10. Артём Тихомиров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх