fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На стыке трех миров
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716216
Слов в произведении (СВП):102354
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.64
СДП авторского текста, знаков:75.56
СДП диалога, знаков:42.24
Доля диалогов в тексте:45.48%
Доля авторского текста в диалогах:4.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10086
Активный словарный запас (АСЗ):9363
Активный несловарный запас (АНСЗ):723
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2880.11 —> 5225-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9927.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21678 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80676 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25439 (31.53%)
          Прилагательное8054 (9.98%)
          Глагол19703 (24.42%)
          Местоимение-существительное7021 (8.70%)
          Местоименное прилагательное4324 (5.36%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1348 (1.67%)
          Числительное (порядковое)316 (0.39%)
          Наречие4824 (5.98%)
          Предикатив723 (0.90%)
          Предлог10147 (12.58%)
          Союз6902 (8.56%)
          Междометие1478 (1.83%)
          Вводное слово208 (0.26%)
          Частица6031 (7.48%)
          Причастие1472 (1.82%)
          Деепричастие254 (0.31%)
Служебных слов:36377 (45.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116518.88.1.002.1.7911.9831225.31135.2.69
Прилагательное504.1161.8.98.00.41.111.6.263.63.1.72.061.7.84.06
Глагол461825129.9.062.7.439.91.239133.2.22103.5.42
Местоимение-существительное8.56.8274.62.5.02.90.085.6.875.64.2.51.3111.44.13
Местоименное прилагательное235.67.31.9.65.00.38.061.5.612.31.4.18.043.2.37.05
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.32.43.36.02.19.02.25.081.7.74.06.01.65.12.01
Числительное (порядковое)2.13.39.07.02.00.02.06.01.01.20.25.01.01.20.02.00
Наречие55.8185.11.5.00.57.042.4.504.62.6.59.064.1.94.05
Предикатив.60.411.8.66.42.00.10.00.25.06.48.47.17.04.73.00.00
Предлог61163.41114.013.76.78.12.04.94.01.00.362.6.20
Союз125189.44.2.001.3.306.1.677.34.6.79.247.4.88.18
Междометие4.51.31.13.91.4.00.12.071.1.05.691.2.08.00.65.23.07
Вводное слово.30.18.38.42.08.00.00.01.10.01.20.14.08.00.31.00.00
Частица63.3315.62.1.021.9.083.1.854.25.4.36.144.9.78.17
Причастие7.31.2.86.49.39.00.16.06.68.053.5.41.13.04.33.17.01
Деепричастие.42.11.25.22.05.00.01.00.04.02.90.18.01.01.44.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225282828293030
Прилагательное6.676.88.38.78.68.19.19.39.4
Глагол14232424222220191919
Местоимение-существительное121297.65.95.15.24.74.64.8
Местоименное прилагательное3.14.74.34.444.34.74.85.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.31.51.41.31.51.31.51.4
Числительное (порядковое).50.30.30.20.30.30.30.30.30.20
Наречие86.75.24.23.6444.24.43.8
Предикатив1.5.80.90.70.70.70.60.50.40.60
Предлог8.77.79.810111112111112
Союз136.85.85.36.17.16.96.86.56.1
Междометие3.611.21.11.21.41.51.41.61.5
Вводное слово.70.20.20.20.10.10.20.20.10.00
Частица7.38.17.65.55.75.15.75.55.25
Причастие.701.11.41.21.51.81.61.81.41.7
Деепричастие.70.20.20.10.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.53
          .    точка94.63
          -    тире25.31
          !    восклицательный знак7.41
          ?    вопросительный знак15.88
          ...    многоточие4.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка8.17
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 59
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Алекс Каменев
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Сергей Зайцев
 41
6. Игорь Шенгальц
 41
7. Виталий Зыков
 41
8. Александра Лисина
 41
9. Ольга Воскресенская
 40
10. Вадим Панов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх