fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина удачи
Автор: Оксана Демченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:999939
Слов в произведении (СВП):144729
Приблизительно страниц:507
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.97
СДП авторского текста, знаков:73.99
СДП диалога, знаков:51.19
Доля диалогов в тексте:39.37%
Доля авторского текста в диалогах:11.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14286
Активный словарный запас (АСЗ):13278
Активный несловарный запас (АНСЗ):1008
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3165.26 —> 1837-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11974.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31015 (21.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:113714 (78.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37907 (33.34%)
          Прилагательное15377 (13.52%)
          Глагол26086 (22.94%)
          Местоимение-существительное9795 (8.61%)
          Местоименное прилагательное5326 (4.68%)
          Местоимение-предикатив16 (0.01%)
          Числительное (количественное)1339 (1.18%)
          Числительное (порядковое)382 (0.34%)
          Наречие6721 (5.91%)
          Предикатив1132 (1.00%)
          Предлог13124 (11.54%)
          Союз12179 (10.71%)
          Междометие1837 (1.62%)
          Вводное слово377 (0.33%)
          Частица7943 (6.99%)
          Причастие2173 (1.91%)
          Деепричастие337 (0.30%)
Служебных слов:50934 (44.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4824499.97.3.001.9.46111.630284.43125.8.57
Прилагательное5210172.51.3.01.54.152.5.475.510.87.052.72.3.22
Глагол421922118.021.6.409.11.531182.6.258.72.1.50
Местоимение-существительное9.48.6243.72.8.02.70.115.855.44.6.53.388.6.55.13
Местоименное прилагательное1865.21.91.00.26.141.3.371.71.5.20.032.1.42.06
Местоимение-предикатив.01.00.04.02.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.861.1.42.23.01.17.01.18.08.59.95.09.02.41.10.00
Числительное (порядковое)1.7.11.30.02.06.00.01.01.06.02.18.22.02.01.11.05.00
Наречие4.46.7153.61.2.00.52.062.5.574.14.2.59.113.61.1.15
Предикатив1.401.9.61.30.00.05.01.50.06.48.76.11.02.72.08.00
Предлог59173.46.99.6.001.71.78.14.23.82.02.01.491.5.03
Союз1512248.83.8.03.66.136.8.816.94.7.70.378.71.3.21
Междометие4.71.1.863.8.82.00.06.03.54.05.43.77.12.02.74.16.02
Вводное слово.34.22.54.49.11.00.06.00.19.02.18.25.05.02.23.01.00
Частица7.35244.51.4.00.92.103.1.663.65.3.39.144.1.99.28
Причастие6.31.7.67.52.38.00.12.04.70.093.6.87.22.04.40.19.02
Деепричастие.47.16.46.12.10.00.00.00.10.00.63.14.03.00.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202325272828293029
Прилагательное7.499.710111211121312
Глагол13242322201918181716
Местоимение-существительное151186.85.35.15.25.14.84.8
Местоименное прилагательное33.73.83.73.83.63.943.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.8011.801.11.1.90.80.80
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.30.30.20.20.20
Наречие6.85.94.84.44.84.24.34.544.1
Предикатив1.4.801.70.80.80.70.60.60.70
Предлог6.96.88.69.59.510109.81011
Союз127.17.38.28.68.89.18.28.78.6
Междометие3.31.21.11.21.211.21.901.1
Вводное слово.90.30.20.10.20.10.20.20.30.10
Частица7.28.16.35.35.35.14.954.75
Причастие.40.701.11.21.41.61.71.61.92.2
Деепричастие.40.30.30.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.29
          .    точка91.05
          -    тире28.53
          !    восклицательный знак3.95
          ?    вопросительный знак8.52
          ...    многоточие7.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.90
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие5.24
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Демченко
 60
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Zотов
 40
4. Борис Акунин
 39
5. О'Санчес
 39
6. Виктор Точинов
 39
7. Дорофея Ларичева
 39
8. Андрей Уланов
 39
9. Александр Сивинских
 39
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх