fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я демон! Что это меняет?
Авторы: Марина Абина, Даниил Ткаченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:633143
Слов в произведении (СВП):96151
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.58
СДП авторского текста, знаков:84.21
СДП диалога, знаков:48.83
Доля диалогов в тексте:29.09%
Доля авторского текста в диалогах:5.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10965
Активный словарный запас (АСЗ):10059
Активный несловарный запас (АНСЗ):906
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2868.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22429 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73722 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22551 (30.59%)
          Прилагательное8335 (11.31%)
          Глагол18188 (24.67%)
          Местоимение-существительное8208 (11.13%)
          Местоименное прилагательное4079 (5.53%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)840 (1.14%)
          Числительное (порядковое)141 (0.19%)
          Наречие4345 (5.89%)
          Предикатив466 (0.63%)
          Предлог9321 (12.64%)
          Союз8204 (11.13%)
          Междометие1446 (1.96%)
          Вводное слово204 (0.28%)
          Частица5729 (7.77%)
          Причастие1367 (1.85%)
          Деепричастие142 (0.19%)
Служебных слов:37340 (50.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361643127.8.001.4.2310.7131345.2.40124.2.38
Прилагательное477152.61.00.00.41.021.9.183.76.2.98.102.51.3.18
Глагол4117221411.021.5.249.4.7238183.1.38103.1.25
Местоимение-существительное9.38.3394.63.4.02.66.056.8.605.34.9.46.229.5.55.05
Местоименное прилагательное215.762.21.2.00.32.111.1.312.71.7.20.022.8.65.04
Местоимение-предикатив.01.01.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.77.36.31.00.18.00.22.061.1.61.06.02.38.16.00
Числительное (порядковое).77.07.19.06.02.00.00.00.01.00.05.29.00.00.06.04.00
Наречие3.85.51561.1.00.48.022.2.324.33.2.58.0841.00.05
Предикатив.61.241.3.52.18.00.04.01.22.10.25.54.10.02.41.07.00
Предлог55154.51313.022.2.62.70.08.12.88.05.00.432.5.02
Союз14824143.1.01.90.087.4.6274.61.418.61.2.17
Междометие4.21.11.23.7.94.00.07.01.96.06.821.2.16.021.4.16.00
Вводное слово.22.12.29.50.13.00.02.00.17.06.17.18.04.01.30.00.00
Частица6.94.8256.21.5.001.062.7.593.96.9.50.165.4.50.19
Причастие7.31.5.52.37.32.00.01.00.44.043.7.64.14.00.30.17.01
Деепричастие.26.13.13.12.06.00.01.00.06.01.54.06.02.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182022242625262627
Прилагательное6.67.67.98.59.28.59.38.49.99.1
Глагол14242524212120201818
Местоимение-существительное1814119.77.96.96.86.77.16.6
Местоименное прилагательное2.84.44.24.14.94.44.64.454.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.80.90.901.1.8011.21.1
Числительное (порядковое).20.10.10.20.00.10.20.20.20.30
Наречие6.56.35.14.34.244.34.144.9
Предикатив1.70.60.50.50.50.50.30.50.20
Предлог7.96.599.3109.411111111
Союз127.77.57.78.29.48.79.198.8
Междометие4.311.21.41.51.61.61.421.3
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица9.17.87.76.265.45.25.75.35.3
Причастие.50.90.701.11.21.51.71.51.41.9
Деепричастие.30.10.10.10.10.30.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.28
          .    точка61.84
          -    тире24.90
          !    восклицательный знак14.65
          ?    вопросительный знак9.85
          ...    многоточие5.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.64
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.31
          "    кавычка5.51
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие7.19
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Абиной и Даниила Ткаченко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Никитин
 41
2. Виталий Зыков
 40
3. Сергей Вольнов
 39
4. Сергей Зайцев
 39
5. Александра Лисина
 39
6. Мария Симонова
 39
7. Олег Рой
 39
8. Александр Тюрин
 38
9. Юлия Фирсанова
 38
10. Милена Завойчинская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх