fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Туман войны
Автор: Алексей Колентьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:770154
Слов в произведении (СВП):112485
Приблизительно страниц:417
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:111.27
СДП авторского текста, знаков:126.98
СДП диалога, знаков:80
Доля диалогов в тексте:24.06%
Доля авторского текста в диалогах:1.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14317
Активный словарный запас (АСЗ):13308
Активный несловарный запас (АНСЗ):1009
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3347.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13557.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23990 (21.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88495 (78.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32053 (36.22%)
          Прилагательное12048 (13.61%)
          Глагол18276 (20.65%)
          Местоимение-существительное5791 (6.54%)
          Местоименное прилагательное4547 (5.14%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1523 (1.72%)
          Числительное (порядковое)248 (0.28%)
          Наречие5067 (5.73%)
          Предикатив611 (0.69%)
          Предлог11856 (13.40%)
          Союз7902 (8.93%)
          Междометие1590 (1.80%)
          Вводное слово176 (0.20%)
          Частица5411 (6.11%)
          Причастие2708 (3.06%)
          Деепричастие359 (0.41%)
Служебных слов:37641 (42.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное582549109.4.022.9.6014137315.3.42148.81
Прилагательное639.5161.91.3.00.58.032.2.305.65.31.1.092.42.8.36
Глагол3818179.27.4.022.3.289.9834143.227.93.7.37
Местоимение-существительное75.8182.61.6.02.63.064.434.72.9.33.195.7.80.07
Местоименное прилагательное1875.42.5.99.00.35.061.1.401.81.8.25.052.2.75.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.71.5.36.45.01.41.10.28.011.7.82.13.00.48.25.08
Числительное (порядковое)1.4.11.22.03.04.00.02.02.05.01.09.25.01.01.06.00.01
Наречие5.16.4143.21.2.01.57.022.5.464.73.2.57.063.21.6.16
Предикатив.91.461.5.38.18.00.06.02.35.01.45.44.05.01.36.08.00
Предлог62193.17.212.013.6.731.1.22.20.97.07.01.653.8.06
Союз148.7186.33.7.001.2.144.7.506.73.6.62.185.51.7.38
Междометие4.11.512.51.1.00.19.01.86.091.3.87.04.041.2.21.08
Вводное слово.24.12.35.20.10.00.00.00.10.01.12.13.01.00.19.03.00
Частица5.54.1212.81.5.001.2.062.6.5634.8.26.183.91.1.22
Причастие103.99.75.56.00.12.021.126.71.24.01.66.27.02
Деепричастие.79.28.42.16.14.00.00.01.16.02.93.17.00.01.18.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27242527282928282930
Прилагательное8.19.29.710111111121211
Глагол13222221191717161616
Местоимение-существительное8.79.476.54.954.955.14.5
Местоименное прилагательное45.143.33.64.144.24.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.31.41.71.51.51.51.71.3
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.20.30.10.20
Наречие7.45.34.84.34.74.44.54.14.34
Предикатив1.2.40.60.70.30.60.60.50.40.50
Предлог9.48.49.79.9101111111111
Союз7.66.46.86.87.37.57.57.97.47.2
Междометие5.3.70.901.11.41.81.41.61.31.3
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.20.10.10.10
Частица5.55.95.64.85.14.54.84.855.7
Причастие.601.31.82.32.32.32.52.72.92.9
Деепричастие.90.20.20.30.30.20.40.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.20
          .    точка53.12
          -    тире10.74
          !    восклицательный знак1.03
          ?    вопросительный знак2.38
          ...    многоточие3.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка13.36
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.04
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Колентьев
 61
2. Сергей Вольнов
 43
3. Андрей Земляной
 42
4. Владислав Жеребьёв
 42
5. Сергей Палий
 42
6. Данил Корецкий
 42
7. Сергей Волков
 42
8. Альтс Геймер
 42
9. Александр Авраменко
 41
10. Фёдор Вихрев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх