fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Парк аттракционов
Автор: Ольга Акимочкина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:220393
Слов в произведении (СВП):32141
Приблизительно страниц:106
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.79
СДП авторского текста, знаков:58.24
СДП диалога, знаков:40.89
Доля диалогов в тексте:57.7%
Доля авторского текста в диалогах:12.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4567
Активный словарный запас (АСЗ):4423
Активный несловарный запас (АНСЗ):144
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1038.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2279.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7290 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24851 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6334 (25.49%)
          Прилагательное1929 (7.76%)
          Глагол6816 (27.43%)
          Местоимение-существительное3607 (14.51%)
          Местоименное прилагательное1195 (4.81%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)318 (1.28%)
          Числительное (порядковое)73 (0.29%)
          Наречие1478 (5.95%)
          Предикатив242 (0.97%)
          Предлог3026 (12.18%)
          Союз2844 (11.44%)
          Междометие463 (1.86%)
          Вводное слово124 (0.50%)
          Частица1880 (7.57%)
          Причастие282 (1.13%)
          Деепричастие53 (0.21%)
Служебных слов:13195 (53.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное248.9399.26.001.5.126.8.6325273.9.63102.6.12
Прилагательное343.6131.9.71.00.31.16.82.272.72.7.51.081.9.98.04
Глагол4213222011.042.5.399.51.547253.4.47112.7.47
Местоимение-существительное129.450104.04.94.20101.37.76.5.59.5916.47.20
Местоименное прилагательное193.77.62.4.82.00.12.001.1.163.31.8.24.082.5.24.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.941.7.35.08.00.63.00.00.121.7.78.08.00.35.12.00
Числительное (порядковое)1.7.00.35.08.00.00.00.00.08.00.00.27.00.00.08.00.00
Наречие2.93.6179.71.00.35.042.9.553.23.5.47.083.8.47.04
Предикатив.47.272.1.86.04.00.08.00.27.12.31.82.04.04.35.00.00
Предлог60132.91513.042.61.3.27.08.041.7.00.04.271.9.00
Союз114.932203.5.00.86.125.9.986.86.11.3.516.9.47.47
Междометие4.9.711.25.8.74.00.08.08.63.04.35.94.12.04.67.12.04
Вводное слово.43.12.941.2.20.00.04.00.39.08.24.39.08.00.16.08.00
Частица6.73.1328.31.1.00.94.082.7.863.55.4.31.435.3.27.08
Причастие4.61.12.08.31.00.00.00.47.002.2.39.00.00.08.20.00
Деепричастие.24.12.43.16.04.00.00.00.04.00.71.00.00.00.04.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141921222525242526
Прилагательное4.86.15.16.26.46.87.26.47.68
Глагол14322624232221212220
Местоимение-существительное211612119.48.97.88.28.28.2
Местоименное прилагательное2.23.43.644.53.74.94.24.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).701.211.31.31.3.90.6011.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.50.20.20.10.30
Наречие8.864.74.13.13.33.84.23.73
Предикатив1.71.60.80.60.50.90.50.60.20
Предлог7.34.91111119.711131111
Союз155.88.69.510119.49.67.46.5
Междометие4.1.90.90.90.901.21.71.21.61.6
Вводное слово1.2.40.40.20.30.10.30.30.20.20
Частица77.66.96.15.855.15.75.45.9
Причастие.20.40.50.601.31.41.31.31.21.7
Деепричастие.30.10.10.20.20.20.30.00.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.31
          .    точка119.82
          -    тире44.65
          !    восклицательный знак6.84
          ?    вопросительный знак14.56
          ...    многоточие1.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка11.08
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Акимочкиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 36
2. Виктор Глебов
 35
3. Александр Матюхин
 34
4. Михаил Тырин
 34
5. Антон Медведев
 34
6. Виктор Глумов
 34
7. Анна Чарова
 34
8. Алексей Бессонов
 34
9. Дмитрий Емец
 34
10. Сергей Давиденко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх