fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замуж с осложнениями
Автор: Юлия Жукова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:646131
Слов в произведении (СВП):96940
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.8
СДП авторского текста, знаков:68.93
СДП диалога, знаков:44.08
Доля диалогов в тексте:37.95%
Доля авторского текста в диалогах:9.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10762
Активный словарный запас (АСЗ):9916
Активный несловарный запас (АНСЗ):846
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2682.92 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28327 (29.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68613 (70.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18267 (26.62%)
          Прилагательное7596 (11.07%)
          Глагол18063 (26.33%)
          Местоимение-существительное10055 (14.65%)
          Местоименное прилагательное3687 (5.37%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1012 (1.47%)
          Числительное (порядковое)126 (0.18%)
          Наречие5446 (7.94%)
          Предикатив931 (1.36%)
          Предлог8476 (12.35%)
          Союз8765 (12.77%)
          Междометие2017 (2.94%)
          Вводное слово596 (0.87%)
          Частица7960 (11.60%)
          Причастие815 (1.19%)
          Деепричастие237 (0.35%)
Служебных слов:41812 (60.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное211236117.011.5.149.91.625225.41142.6.68
Прилагательное346.1153.11.1.00.54.022.2.454.26.61.4.293.71.2.22
Глагол301322167.5.102.1.229.91.530214.1.74131.1.70
Местоимение-существительное1111348.64.1.041.4.091119.56.9.681.716.68.12
Местоименное прилагательное185.95.72.11.3.00.37.061.5.3721.7.41.122.9.54.02
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.991.6.61.33.04.36.00.28.041.70.11.06.63.10.01
Числительное (порядковое).80.05.14.11.00.00.00.00.00.00.09.17.01.00.02.01.01
Наречие4.87.5185.81.5.01.58.024.6.974.75.1.88.265.5.66.16
Предикатив.53.552.31.29.00.04.00.58.10.711.2.34.00.88.05.02
Предлог53124.31012.002.3.52.90.10.291.1.14.02.851.2.05
Союз126.420203.4.01.93.148.61.47.57.92.1.7711.49.05
Междометие5.71.11.38.3.90.00.09.02.88.16.801.8.27.121.1.06.04
Вводное слово.64.391.21.2.25.00.05.01.47.15.47.76.06.06.74.05.01
Частица8.86.432102.2.011.3.055.1.985.59.88.5010.71.25
Причастие3.7.84.47.16.12.00.01.00.26.021.5.50.17.02.32.14.05
Деепричастие.29.15.28.45.05.00.00.00.12.01.55.26.05.02.48.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141720212222212323
Прилагательное5.67.58.18.18.68.78.38.88.18.1
Глагол16202121212019201918
Местоимение-существительное1815139.79.48.48.68.28.48.3
Местоименное прилагательное1.63.43.94.344.64.34.14.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).5011.11.41.21.21.11.11.11
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие6.48.16.65.65.45.25.34.955.3
Предикатив1.81.111.70.70.90.901.11
Предлог6.47.18.69.3109.59.59.7109.8
Союз149.67.7888.999.19.49.1
Междометие5.71.81.51.61.81.91.91.821.9
Вводное слово1.11.80.60.40.40.50.30.40.60
Частица119.98.78.27.87.67.78.46.87.4
Причастие.30.40.70.80.90.90.8011.11.1
Деепричастие.30.20.20.20.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.33
          .    точка87.72
          -    тире31.39
          !    восклицательный знак6.33
          ?    вопросительный знак12.87
          ...    многоточие10.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка2.95
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Жукова
 56
2. Олег Дивов
 38
3. Олег Рой
 37
4. Вячеслав Рыбаков
 37
5. Александр Рудазов
 37
6. Елена Белова
 36
7. Макс Фрай
 36
8. Сергей Ковалёв
 36
9. Мария Сакрытина
 36
10. Михаил Тырин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх