fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заклинатель джиннов
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:668924
Слов в произведении (СВП):97712
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.36
СДП авторского текста, знаков:101.06
СДП диалога, знаков:48.45
Доля диалогов в тексте:25.3%
Доля авторского текста в диалогах:6.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14627
Активный словарный запас (АСЗ):13145
Активный несловарный запас (АНСЗ):1482
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1408.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3508.41 —> 305-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20199 (20.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77513 (79.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27144 (35.02%)
          Прилагательное9518 (12.28%)
          Глагол15817 (20.41%)
          Местоимение-существительное6620 (8.54%)
          Местоименное прилагательное3999 (5.16%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)951 (1.23%)
          Числительное (порядковое)269 (0.35%)
          Наречие2819 (3.64%)
          Предикатив448 (0.58%)
          Предлог9289 (11.98%)
          Союз8829 (11.39%)
          Междометие1705 (2.20%)
          Вводное слово299 (0.39%)
          Частица5632 (7.27%)
          Причастие1354 (1.75%)
          Деепричастие193 (0.25%)
Служебных слов:36572 (47.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532344118.6.011.9.547.9133446.5.69186.48
Прилагательное609.28.81.51.4.00.28.021.2.284.59.11.5.093.2.88.14
Глагол421516137.4.021.6.275.5.5931164.338.51.9.33
Местоимение-существительное9.66.3303.22.7.01.65.073.3.335.63.7.62.378.60.18
Местоименное прилагательное216.75.22.11.5.00.20.06.60.321.91.9.20.022.4.54.05
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.88.89.35.20.00.68.20.20.011.1.79.09.04.44.09.01
Числительное (порядковое)1.8.16.25.02.04.00.01.06.07.02.11.26.02.00.11.00.00
Наречие3.34.37.83.3.65.00.34.051.2.323.22.2.55.052.7.44.02
Предикатив.75.201.3.33.13.00.07.00.08.05.32.48.20.00.47.05.00
Предлог54193.38.813.002.61.1.41.11.14.82.05.01.441.6.05
Союз231122104.6.01.74.254.5.448.94.4.91.576.91.4.21
Междометие6.321.53.91.3.00.14.07.53.07.98.88.07.02.94.19.05
Вводное слово.69.27.67.38.16.00.02.00.08.04.28.32.08.00.26.02.00
Частица105.1243.31.6.001.112.2.295.24.6.69.274.93.25
Причастие6.61.2.74.78.32.00.08.00.40.072.7.89.28.00.35.22.02
Деепричастие.44.12.22.08.07.00.00.00.02.01.53.15.02.00.35.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232628292929293129
Прилагательное6.78.48.48.8109.111111010
Глагол15232120181817161517
Местоимение-существительное16118.37.87.15.95.85.45.35.4
Местоименное прилагательное3.74.84.44.444.13.84.24.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.2111.11.1.801
Числительное (порядковое).40.30.20.20.40.20.30.20.30.10
Наречие5.43.82.82.72.52.82.82.632.9
Предикатив1.4.50.40.50.40.40.50.40.30.40
Предлог7.67.29.39.89.69.911111010
Союз106.47.37.88.59.69.6109.810
Междометие3.91.81.61.71.61.71.81.61.81.8
Вводное слово1.50.30.10.20.10.30.30.30.20
Частица8.36.96.85.95.86.25.25.555.3
Причастие.70.901.21.31.31.61.21.41.71.5
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.78
          .    точка57.53
          -    тире27.21
          !    восклицательный знак10.98
          ?    вопросительный знак11.94
          ...    многоточие13.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.94
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка7.90
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие7.55
          ;    точка с запятой5.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 46
2. Zотов
 40
3. Александр Зорич
 39
4. Ярослав Веров
 39
5. Юлия Фирсанова
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Василий Аксёнов
 39
8. Александр Сивинских
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Михаил Зайцев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх