Михаил Ахманов «Заклинатель джиннов»
- Жанры/поджанры: Фантастика («Твёрдая» научная фантастика | «Мягкая» (гуманитарная) научная фантастика )
- Общие характеристики: Социальное | Психологическое
- Место действия: Альтернативная история нашего мира (Земли) (Россия/СССР/Русь )
- Время действия: 21 век
- Сюжетные ходы: Искусственный интеллект | Изобретения и научные исследования
- Линейность сюжета: Линейный
- Возраст читателя: Любой
Сергей Невлюдов — талантливый физик и программист, работающий в Петербургском университете над вопросами классификации химических соединений. Поскольку зарплата у него нищенская, он занимается и более прозаическими делами — например, трудится на фирму «Гарантия», разрабатывая программу для выявления поддельных долларовых купюр. Он не хакер, но иногда добывает для своих заказчиков нужную им информацию, за деньги или из любви к искусству.
Трудясь над своими программами, Невлюдов случайно вступает в контакт с интеллектом, зародившимся в Сети. Этот разум нельзя считать полностью искусственным; искусственной является среда его обитания (Сеть, Интернет), созданная людьми, но сам разум (Джинн, Чеширский Кот и так далее — как называет его Невлюдов) является продуктом стремительной эволюции программных и электронных систем, объединенных в рамках общемировой компьютерной Сети. Он обладает невероятным могуществом, ибо ему доступны любая информация и любое устройство, до которого можно дотянуться по линиям связи, энергетическим кабелям или с помощью радиосигналов — от телевизоров и стиральных машин до боевых лазеров, ядерных ракет и психотронного оружия. Однако этот разум не похож на человеческий (в частности, он полиморфен), он иначе воспринимает мир, и люди для него — загадка; на первом этапе своего существования он не воспринимает их как разумных существ, и только контакт с Невлюдовым позволяет ему отчасти «очеловечиться».
Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 351
Активный словарный запас: невероятно высокий (3508 уникальных слов на 10000 слов текста)
Средняя длина предложения: 79 знаков, что близко к среднему (81)
Доля диалогов в тексте: 25%, что гораздо ниже среднего (37%)