fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Месть богини
Автор: Юлия Фирсанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:806014
Слов в произведении (СВП):108493
Приблизительно страниц:406
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.57
СДП авторского текста, знаков:92.1
СДП диалога, знаков:61.62
Доля диалогов в тексте:41.07%
Доля авторского текста в диалогах:15.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12379
Активный словарный запас (АСЗ):11625
Активный несловарный запас (АНСЗ):754
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1354.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3185.85 —> 1682-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11885.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21788 (20.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86705 (79.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29693 (34.25%)
          Прилагательное10826 (12.49%)
          Глагол20027 (23.10%)
          Местоимение-существительное5846 (6.74%)
          Местоименное прилагательное4414 (5.09%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)942 (1.09%)
          Числительное (порядковое)166 (0.19%)
          Наречие4858 (5.60%)
          Предикатив616 (0.71%)
          Предлог10491 (12.10%)
          Союз7985 (9.21%)
          Междометие1566 (1.81%)
          Вводное слово228 (0.26%)
          Частица5415 (6.25%)
          Причастие2058 (2.37%)
          Деепричастие362 (0.42%)
Служебных слов:36318 (41.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5523537.28.5.001.5.2711.7631294.8.28127.2.96
Прилагательное598.5211.4.89.00.36.031.7.283.65.1.98.051.92.2.57
Глагол4518231110.061.7.208.2.8939152.9.238.82.9.46
Местоимение-существительное8.26182.62.1.01.46.054.9.534.93.2.35.186.7.57.06
Местоименное прилагательное2374.61.51.00.15.05.91.422.21.6.18.032.3.66.10
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.00.17.24.00.35.14.14.041.1.66.04.02.38.16.00
Числительное (порядковое).84.10.24.01.03.00.02.01.01.00.11.16.00.00.05.02.00
Наречие4.36.8163.21.1.00.36.012.4.303.32.6.36.104.51.2.27
Предикатив.63.471.7.46.24.00.06.01.30.06.50.47.13.03.43.03.00
Предлог60172.98.312.012.1.581.1.15.061.1.04.01.562.5.03
Союз148.6217.63.6.00.88.106.6.6164.4.76.396.31.3.33
Междометие5.31.51.12.61.1.00.10.01.77.12.721.1.15.06.90.30.02
Вводное слово.29.20.42.40.11.00.01.00.17.02.21.25.01.01.12.02.01
Частица5.63.5243.51.2.00.93.022.9.623.45.3.36.143.61.2.17
Причастие9.42.98.69.75.00.13.01.60.064.6.73.28.01.41.26.01
Деепричастие.79.27.56.12.17.00.03.00.14.021.2.13.02.01.21.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232727282931313130
Прилагательное8.59.699.3101011111111
Глагол16232323211918181718
Местоимение-существительное108.476.15.74.44.74.14.14.6
Местоименное прилагательное2.94.144.13.93.94.34.34.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.90.90.60.70.801
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.10.10.20.10.20
Наречие86.44.64.544.13.9443.9
Предикатив1.5.70.80.60.60.40.40.40.40.40
Предлог7.97.68.89.7101110111111
Союз126.76.16.477.577.28.27.6
Междометие4.81.801.1.901.61.51.21.21.2
Вводное слово.80.30.20.10.20.10.10.20.10.20
Частица6.56.85.95.15.154.64.44.44.6
Причастие.801.11.51.81.822.22.12.62.4
Деепричастие.70.50.30.30.20.30.40.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.03
          .    точка72.92
          -    тире27.77
          !    восклицательный знак9.00
          ?    вопросительный знак7.70
          ...    многоточие4.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка11.64
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие6.45
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 55
2. Ева Никольская
 43
3. Ольга Гусейнова
 43
4. Татьяна Устименко
 43
5. Татьяна Андрианова
 42
6. Диана Удовиченко
 42
7. Александр Сивинских
 42
8. Кирилл Бенедиктов
 42
9. Лана Ежова
 42
10. Альтс Геймер
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх