fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяева Острога
Авторы: Юрий Брайдер, Николай Чадович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:672990
Слов в произведении (СВП):95056
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.2
СДП авторского текста, знаков:107.99
СДП диалога, знаков:45.24
Доля диалогов в тексте:49.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11446
Активный словарный запас (АСЗ):10916
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2958.43 —> 4108-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23624 (24.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71432 (75.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20704 (28.98%)
          Прилагательное8612 (12.06%)
          Глагол16232 (22.72%)
          Местоимение-существительное6845 (9.58%)
          Местоименное прилагательное5137 (7.19%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)983 (1.38%)
          Числительное (порядковое)219 (0.31%)
          Наречие5161 (7.23%)
          Предикатив963 (1.35%)
          Предлог8872 (12.42%)
          Союз8091 (11.33%)
          Междометие1537 (2.15%)
          Вводное слово401 (0.56%)
          Частица6494 (9.09%)
          Причастие1932 (2.70%)
          Деепричастие267 (0.37%)
Служебных слов:37666 (52.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301839910.011.4.30112.123235.3.66159.3.70
Прилагательное536.2131.71.6.00.42.112.414.56.21.1432.32
Глагол2515201110.141.8.32111.429163.2.62112.1.40
Местоимение-существительное107.9215.34.01.80.126.21.26.85.1.56.788.9.75.20
Местоименное прилагательное259.27.13.12.00.29.212.672.92.6.27.113.3.83.06
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.01.00.00.00.00.01.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)411.3.40.56.04.14.01.21.091.31.3.11.02.45.10.00
Числительное (порядковое)1.2.20.29.05.01.00.00.04.09.04.14.24.02.00.20.06.02
Наречие4.17165.41.8.00.63.103.3.854.44.7.58.305.91.8.20
Предикатив.88.513.3.93.51.00.14.01.37.14.571.1.16.07.65.15.01
Предлог50143.91217.012.581.1.14.121.3.02.04.711.4.07
Союз169.716114.6.021.3.247.41106.6.72.379.51.5.26
Междометие4.21.31.13.71.6.00.14.061.3.101.42.12.05.91.20.04
Вводное слово.55.411.2.52.21.00.01.01.31.02.41.42.05.00.26.04.00
Частица8.15295.52.5.011.6.063.6.855.96.8.55.506.31.7.26
Причастие7.52.11.1.86.94.00.10.011.1.125.71.1.37.02.81.31.04
Деепричастие.39.29.35.11.10.00.00.00.07.04.68.41.04.01.50.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172021232324252726
Прилагательное5.67.27.48.68.59.710109.710
Глагол15182122201919181816
Местоимение-существительное1114108.2765.35.15.75.1
Местоименное прилагательное3.76.55.95.75.46.15.85.856.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.21.211.11.311.11.1
Числительное (порядковое).40.30.10.20.20.30.30.20.20.30
Наречие9.465.55.15.14.74.85.24.75.1
Предикатив2.11.21.31.1111.70.80.80
Предлог8.88.68.89.69.99.69.5109.610
Союз159.47.97.37.47.67.87.47.88.2
Междометие4.61.901.11.31.91.71.41.51.4
Вводное слово.90.70.50.40.50.30.20.30.20.40
Частица9.78.77.86.87.16.66.86.16.25.8
Причастие.601.21.41.51.72.12.32.62.52.5
Деепричастие.50.20.20.30.30.20.10.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.88
          .    точка87.83
          -    тире32.34
          !    восклицательный знак7.23
          ?    вопросительный знак10.76
          ...    многоточие5.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.49
          ()    скобки2.04
          :    двоеточие1.98
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 40
2. Александр Громов
 39
3. Мария Симонова
 39
4. Роман Глушков
 39
5. Алексей Алексеевич Волков
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Владимир Мясоедов
 38
8. Виктор Точинов
 38
9. Владимир Леонидович Ильин
 38
10. Вероника Иванова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх