fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мост в чужую мечту
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539942
Слов в произведении (СВП):80990
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.24
СДП авторского текста, знаков:60.78
СДП диалога, знаков:30.51
Доля диалогов в тексте:29.09%
Доля авторского текста в диалогах:4.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10666
Активный словарный запас (АСЗ):9916
Активный несловарный запас (АНСЗ):750
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3059.17 —> 2873-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17847 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63143 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20270 (32.10%)
          Прилагательное6239 (9.88%)
          Глагол16461 (26.07%)
          Местоимение-существительное5743 (9.10%)
          Местоименное прилагательное3036 (4.81%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)954 (1.51%)
          Числительное (порядковое)197 (0.31%)
          Наречие3468 (5.49%)
          Предикатив543 (0.86%)
          Предлог7630 (12.08%)
          Союз5914 (9.37%)
          Междометие1422 (2.25%)
          Вводное слово173 (0.27%)
          Частица4619 (7.32%)
          Причастие1177 (1.86%)
          Деепричастие192 (0.30%)
Служебных слов:28734 (45.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815628.17.3.002.1.299.91.126265.8.21134.5.60
Прилагательное415.8171.5.92.00.47.031.4.323.74.3.87.082.41.7.24
Глагол4917221511.022.3.288.31.340204.7.18113.1.34
Местоимение-существительное8.96.8304.23.00.96.095.3.755.33.3.70.3410.72.12
Местоименное прилагательное154.37.62.21.1.00.37.121.4.442.91.8.35.062.8.73.11
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.5.46.28.00.35.11.24.021.2.99.11.02.63.17.02
Числительное (порядковое)1.4.12.37.02.06.00.02.00.00.00.15.32.05.00.08.05.00
Наречие4.93.9154.61.2.02.49.082.2.463.63.4.67.093.5.75.11
Предикатив.76.231.7.66.24.02.00.02.24.02.40.83.08.00.54.06.00
Предлог63142.7109.7.002.81.1.63.12.321.1.15.02.412.4.18
Союз156.8229.53.5.021.3.176.4.616.84.21.1.357.95.34
Междометие7.91.21.14.4.89.00.09.06.95.14.83.98.15.00.69.20.00
Вводное слово.41.18.46.35.09.00.00.00.09.05.21.15.09.02.24.02.02
Частица8.73.82951.6.001.1.082.9.764.34.1.75.294.1.96.14
Причастие7.71.5.69.38.34.00.12.00.41.063.70.28.00.35.18.02
Деепричастие.54.12.58.15.05.00.03.00.06.05.64.21.02.00.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212427262828282928
Прилагательное6.37.27.38.38.28.58.298.49.7
Глагол16272523212220201918
Местоимение-существительное12117.86.55.65.44.94.75.15.7
Местоименное прилагательное2.83.63.83.843.744.44.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.11.31.41.31.51.21
Числительное (порядковое).40.40.20.20.30.20.20.10.10.20
Наречие6.754.23.94.23.843.84.24.4
Предикатив1.2.70.70.50.60.70.60.60.40.50
Предлог8.76.71010101010101111
Союз9.65.86.66.6888.28.77.87.8
Междометие3.41.31.81.61.71.61.91.521.5
Вводное слово.60.30.20.20.10.10.20.20.10.10
Частица6.57.36.15.95.955.65.55.75.2
Причастие.70.901.21.71.81.61.91.81.82.2
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.37
          .    точка98.21
          -    тире22.16
          !    восклицательный знак21.61
          ?    вопросительный знак14.51
          ...    многоточие5.83
          !..    воскл. знак с многоточием1.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.58
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.94
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие6.07
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 51
2. Данил Корецкий
 42
3. Борис Акунин
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Александр Варго
 40
8. Александр Матюхин
 40
9. Анна Гурова
 40
10. Олег Синицын
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх