fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Руны грома
Автор: Тимур Рымжанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436926
Слов в произведении (СВП):65411
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.82
СДП авторского текста, знаков:81.77
СДП диалога, знаков:58.68
Доля диалогов в тексте:39.29%
Доля авторского текста в диалогах:6.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9607
Активный словарный запас (АСЗ):9276
Активный несловарный запас (АНСЗ):331
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3097.29 —> 2480-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15477 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49934 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16862 (33.77%)
          Прилагательное6274 (12.56%)
          Глагол11513 (23.06%)
          Местоимение-существительное4635 (9.28%)
          Местоименное прилагательное2809 (5.63%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)746 (1.49%)
          Числительное (порядковое)155 (0.31%)
          Наречие2603 (5.21%)
          Предикатив475 (0.95%)
          Предлог6544 (13.11%)
          Союз5223 (10.46%)
          Междометие946 (1.89%)
          Вводное слово132 (0.26%)
          Частица4309 (8.63%)
          Причастие1167 (2.34%)
          Деепричастие185 (0.37%)
Служебных слов:24791 (49.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411745128.7.001.9.439.91.332305.3.31176.69
Прилагательное596.3132.79.00.31.101.4.264.16.61.1.122.51.7.31
Глагол371722127.7.052.318.41.234153.26102.9.26
Местоимение-существительное9.87.3254.42.5.031.095.6264.2.26.2910.90.10
Местоименное прилагательное236.552.31.00.17.03.78.411.82.05.073.74.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.7.24.26.02.24.12.24.031.2.85.12.02.66.24.03
Числительное (порядковое)1.5.09.21.05.02.00.05.00.00.00.05.22.05.00.12.07.00
Наречие4.36.6113.4.95.00.43.052.384.12.3.43.093.9.91.12
Предикатив.86.481.8.69.45.00.09.00.26.10.55.62.10.02.76.05.02
Предлог56183.99.415.002.2.62.64.31.141.2.02.00.762.4.26
Союз169.1209.53.3.031.165.3.866.65.5.78.368.41.4.26
Междометие4.91.41.33.21.1.00.17.02.91.14.83.88.10.00.88.16.07
Вводное слово.10.16.43.33.03.00.02.02.05.09.16.38.02.00.38.03.00
Частица8.95.8284.71.9.001.5.103.5.574.56.9.43.195.6.85.16
Причастие81.9.60.83.47.00.12.02.62.104.2.76.22.00.41.29.02
Деепричастие.50.31.26.19.09.00.00.00.09.001.1.12.03.00.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222626262728272829
Прилагательное7.99.49.29.110119.710109.7
Глагол16182020181918171718
Местоимение-существительное149.57.87.96.75.86.16.65.65.2
Местоименное прилагательное3.24.944.553.94.44.454.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.11.51.21.2.901.11.31
Числительное (порядковое).60.50.30.20.10.10.10.20.10.10
Наречие5.34.94.13.93.84.14.33.63.93.8
Предикатив1.7.80.90.80.80.80.40.60.50.40
Предлог1099.79.49.69.49.9111011
Союз117.86.77.87.97.78.17.98.48.8
Междометие3.9.90.801.31.41.61.71.61.31.3
Вводное слово.50.30.20.10.20.30.10.10.10.10
Частица8.887.56.16.666.26.566.2
Причастие1.31.71.51.31.821.92.321.8
Деепричастие.70.30.20.20.20.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.54
          .    точка82.31
          -    тире13.10
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак3.94
          ...    многоточие1.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка1.16
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.79
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тимур Рымжанов
 56
2. Сергей Вольнов
 40
3. Владислав Жеребьёв
 40
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Владимир Свержин
 39
6. Кирилл Алейников
 39
7. Александр Бушков
 39
8. Дмитрий Дашко
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Роман Глушков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх