fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призыв
Автор: Денис Мухин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535988
Слов в произведении (СВП):76936
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:97.86
СДП авторского текста, знаков:113.83
СДП диалога, знаков:75.98
Доля диалогов в тексте:32.74%
Доля авторского текста в диалогах:12.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8345
Активный словарный запас (АСЗ):8062
Активный несловарный запас (АНСЗ):283
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.08 —> 8037-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18982 (24.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57954 (75.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18887 (32.59%)
          Прилагательное7280 (12.56%)
          Глагол13191 (22.76%)
          Местоимение-существительное5326 (9.19%)
          Местоименное прилагательное3329 (5.74%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1047 (1.81%)
          Числительное (порядковое)151 (0.26%)
          Наречие3675 (6.34%)
          Предикатив663 (1.14%)
          Предлог7773 (13.41%)
          Союз6772 (11.69%)
          Междометие1236 (2.13%)
          Вводное слово146 (0.25%)
          Частица4898 (8.45%)
          Причастие1583 (2.73%)
          Деепричастие259 (0.45%)
Служебных слов:29751 (51.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421836139.2.032.2.36111.732305.7.41157.2.75
Прилагательное525.9142.71.3.00.46.012.4.465.55.81.2.092.72.1.31
Глагол341721128.8.072.1.219.11.232173.5.239.83.1.65
Местоимение-существительное8.56.9263.71.9.01.63.035.2.644.94.2.68.148.6.61.14
Местоименное прилагательное235.25.62.98.00.34.001.2.601.81.7.24.032.9.60.07
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.01.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.62.38.53.00.34.09.16.061.5.83.10.01.61.30.01
Числительное (порядковое)1.3.03.13.04.01.00.07.00.04.00.07.21.00.00.09.04.00
Наречие48.6134.1.98.00.70.00313.73.3.74.074.31.3.07
Предикатив.44.553.2.74.28.00.09.01.63.10.50.81.10.01.77.21.01
Предлог53173.91014.003.3.751.2.06.091.1.01.01.913.3.06
Союз148.521113.8.041.5.347.11.28.16.11.2.468.31.4.38
Междометие4.71.31.241.00.13.01.81.171.11.3.16.001.1.27.13
Вводное слово.40.13.34.16.09.00.06.00.09.03.13.31.00.01.16.03.00
Частица6.34.4264.71.5.002.1.093.2.773.88.2.48.095.7.85.28
Причастие9.51.7.95.65.50.00.17.00.84.075.2.94.30.03.30.18.03
Деепричастие.26.18.18.16.10.00.06.01.10.031.7.13.00.00.60.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10182223242626262626
Прилагательное8.38.28.68.99.1109.29.6109.7
Глагол16172021201819171718
Местоимение-существительное8.412119.47.87.16.35.85.96.2
Местоименное прилагательное2.354.34.24.84.24.44.84.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.41.31.61.41.21.51.31.4
Числительное (порядковое).30.30.30.10.10.30.10.10.10.10
Наречие7.96.64.64.24.844.34.24.44.9
Предикатив1.61.31.21.1.801.1.70.70.90.70
Предлог108.78.89.99.98.89.9101010
Союз18107.56.67.19.28.898.88.3
Междометие3.91.21.51.41.922.11.81.51.5
Вводное слово.60.40.20.10.10.20.20.10.10.20
Частица9.78.27.46.36.15.766.46.26.3
Причастие.901.11.51.82.31.82.12.12.11.9
Деепричастие1.30.20.20.20.30.20.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.63
          .    точка57.72
          -    тире24.83
          !    восклицательный знак5.46
          ?    вопросительный знак5.91
          ...    многоточие1.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка1.01
          ()    скобки2.50
          :    двоеточие1.43
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Мухин
 59
2. Владимир Мясоедов
 42
3. Алекс Каменев
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Алекс Кош
 39
6. Дмитрий Воронин
 38
7. Игорь Шенгальц
 38
8. Сергей Зайцев
 38
9. Олег Бубела
 38
10. Дем Михайлов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх