fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нирвана
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620336
Слов в произведении (СВП):90004
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.2
СДП авторского текста, знаков:96
СДП диалога, знаков:51.39
Доля диалогов в тексте:44.75%
Доля авторского текста в диалогах:3.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10588
Активный словарный запас (АСЗ):10129
Активный несловарный запас (АНСЗ):459
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2909.21 —> 4807-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22285 (24.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67719 (75.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21792 (32.18%)
          Прилагательное8332 (12.30%)
          Глагол14550 (21.49%)
          Местоимение-существительное5409 (7.99%)
          Местоименное прилагательное4523 (6.68%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1233 (1.82%)
          Числительное (порядковое)307 (0.45%)
          Наречие4289 (6.33%)
          Предикатив623 (0.92%)
          Предлог9064 (13.38%)
          Союз8768 (12.95%)
          Междометие1451 (2.14%)
          Вводное слово278 (0.41%)
          Частица5798 (8.56%)
          Причастие1498 (2.21%)
          Деепричастие191 (0.28%)
Служебных слов:35492 (52.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218447.710.002.2.769.7130284.1.46144.4.42
Прилагательное585.9131.51.4.00.55.081.9.464.75.7.78.0921.7.14
Глагол2615208.77.6.062.1.588.51.332152.8.20102.8.22
Местоимение-существительное8.66.3164.73.2.001.1.065.2.556.25.2.46.417.5.64.10
Местоименное прилагательное288.55.71.71.7.00.59.181.3.1922.18.052.41.00.03
Местоимение-предикатив.01.01.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.71.7.40.47.00.42.24.40.091.3.96.17.03.47.32.01
Числительное (порядковое)1.7.38.50.03.04.00.06.01.06.01.13.23.01.01.12.03.00
Наречие4.67.3153.71.5.00.87.132.6.424.64.5.60.133.91.2.12
Предикатив.77.381.7.60.64.01.04.00.38.10.50.65.06.04.46.09.00
Предлог53182.81019.002.911.17.191.3.01.00.513.1.13
Союз171021105.1.031.9.358.51128.11.1.41101.7.17
Междометие3.61.3.783.51.3.00.14.001.1.131.31.9.09.08.93.33.05
Вводное слово.44.20.70.42.10.00.04.00.18.09.31.32.09.01.40.04.00
Частица6.54.22652.2.011.3.053.5.674.911.46.265.5.93.06
Причастие8.61.2.70.42.35.00.09.00.77.093.9.82.17.01.38.17.03
Деепричастие.38.17.19.12.12.00.01.03.09.00.67.20.04.01.14.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9162124262627292828
Прилагательное5.97.48.19.19.59.510101110
Глагол11151820201918181617
Местоимение-существительное8.5129.575.75.14.64.24.75.1
Местоименное прилагательное2.66.2665.45.25.55.14.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.61.71.61.41.51.21.11.2
Числительное (порядковое).30.50.40.30.40.30.30.30.40.20
Наречие7.77.15.454.44.54.74.543.8
Предикатив1.41.2.80.60.70.60.30.60.40.50
Предлог7.581010101111111212
Союз22148.37.67.97.98.37.58.98.2
Междометие6.61.11.11.4.901.2.901.21.21.3
Вводное слово1.2.40.40.30.20.20.10.10.20.20
Частица138.875.95.65.85.74.95.95
Причастие.50.901.31.41.51.922.221.8
Деепричастие.80.20.10.10.30.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая78.32
          .    точка63.49
          -    тире16.82
          !    восклицательный знак13.73
          ?    вопросительный знак10.50
          ...    многоточие5.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка3.99
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие10.54
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 55
2. Алекс Каменев
 39
3. Фёдор Вихрев
 39
4. Алексей Алексеевич Волков
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Василий Звягинцев
 39
7. Виктор Точинов
 39
8. Алексей Евтушенко
 38
9. Вячеслав Шалыгин
 38
10. Виталий Башун
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх