fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина вероятности
Автор: Алексей Колентьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586688
Слов в произведении (СВП):88320
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.12
СДП авторского текста, знаков:106.52
СДП диалога, знаков:51.86
Доля диалогов в тексте:25.36%
Доля авторского текста в диалогах:2.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11164
Активный словарный запас (АСЗ):10522
Активный несловарный запас (АНСЗ):642
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3081.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19840 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68480 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23147 (33.80%)
          Прилагательное7755 (11.32%)
          Глагол16329 (23.84%)
          Местоимение-существительное6045 (8.83%)
          Местоименное прилагательное3597 (5.25%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1160 (1.69%)
          Числительное (порядковое)221 (0.32%)
          Наречие4227 (6.17%)
          Предикатив643 (0.94%)
          Предлог8815 (12.87%)
          Союз6716 (9.81%)
          Междометие1286 (1.88%)
          Вводное слово187 (0.27%)
          Частица4960 (7.24%)
          Причастие1763 (2.57%)
          Деепричастие299 (0.44%)
Служебных слов:31924 (46.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461849138.5.042.7.83131.332295.1.57167.5.94
Прилагательное476.4132.41.8.00.44.052.1.3955.61.1.132.61.6.25
Глагол421820128.4.102.2.35101.534173.359.93.7.52
Местоимение-существительное8.36.8273.72.3.04.80.064.9.675.14.38.147.9.53.14
Местоименное прилагательное185.26.33.4.99.00.38.041.2.442.12.1.19.052.3.69.04
Местоимение-предикатив.01.03.08.00.00.00.00.00.04.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.5.40.24.01.49.09.39.051.51.1.04.03.45.15.00
Числительное (порядковое)1.5.09.33.04.04.00.05.00.01.01.16.20.00.00.01.03.03
Наречие4.86.2154.71.3.01.50.042.8.474.23.5.62.143.41.20
Предикатив1.522.55.25.00.09.01.38.09.65.57.18.01.36.08.00
Предлог61143.67.712.003.6.84.74.26.10.75.04.01.593.1.20
Союз157.2218.93.4.01.94.155.5.7374.1.53.186.51.7.35
Междометие4.61.21.32.81.2.00.06.01.97.161.2.99.04.00.93.16.01
Вводное слово.35.19.40.26.11.00.01.00.13.03.18.16.01.00.36.04.00
Частица6.53.92641.6.011.2.063.703.44.7.23.194.7.89.16
Причастие8.31.81.3.74.36.00.11.00.92.164.91.36.00.41.21.14
Деепричастие.77.25.48.25.09.00.05.00.11.001.18.01.04.18.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23202325252626272727
Прилагательное6.37.17.988.78.68.39.28.79.9
Глагол16262322202020181818
Местоимение-существительное12119.387.27.15.66.46.25.4
Местоименное прилагательное3.14.93.83.63.74.34.54.14.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.21.31.41.42.11.7.901.4
Числительное (порядковое).30.40.30.30.20.20.30.30.20.10
Наречие7.45.54.84.44.84.94.34.44.64.6
Предикатив1.3.70.90.80.90.80.60.70.60.50
Предлог7.68.28.99.9109.89.9101111
Союз8.46.37.77.77.77.88.58.38.28.1
Междометие4.911.31.21.51.31.71.81.7.90
Вводное слово.60.30.20.30.20.20.10.10.20.30
Частица6.56.55.65.86.15.665.45.66.2
Причастие.801.11.51.61.721.92.22.31.9
Деепричастие.90.20.20.20.30.40.50.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.30
          .    точка68.87
          -    тире9.58
          !    восклицательный знак1.45
          ?    вопросительный знак4.08
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка16.21
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие8.55
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Колентьев
 62
2. Сергей Вольнов
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 41
4. Фёдор Вихрев
 41
5. Дмитрий Янковский
 41
6. Виктор Точинов
 41
7. Владислав Жеребьёв
 41
8. Александр Авраменко
 41
9. Владимир Лещенко
 40
10. Кирилл Алейников
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх