fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Саламандра
Автор: Елена Никитина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671930
Слов в произведении (СВП):96843
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.69
СДП авторского текста, знаков:89.31
СДП диалога, знаков:56.4
Доля диалогов в тексте:39.25%
Доля авторского текста в диалогах:13.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11043
Активный словарный запас (АСЗ):10480
Активный несловарный запас (АНСЗ):563
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2905.24 —> 4868-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24936 (25.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71907 (74.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20756 (28.87%)
          Прилагательное9972 (13.87%)
          Глагол17120 (23.81%)
          Местоимение-существительное8070 (11.22%)
          Местоименное прилагательное4232 (5.89%)
          Местоимение-предикатив34 (0.05%)
          Числительное (количественное)931 (1.29%)
          Числительное (порядковое)143 (0.20%)
          Наречие5230 (7.27%)
          Предикатив706 (0.98%)
          Предлог8846 (12.30%)
          Союз8771 (12.20%)
          Междометие1539 (2.14%)
          Вводное слово385 (0.54%)
          Частица7493 (10.42%)
          Причастие1382 (1.92%)
          Деепричастие263 (0.37%)
Служебных слов:39633 (55.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301840108.3.021.6.30111.325274.9.56153.8.63
Прилагательное528.5192.41.2.03.48.072.5.444.56.91.3.143.42.1.29
Глагол281720157.3.121.8.219.9130173.2.56112.3.52
Местоимение-существительное8.49.5245.83.4.02.81.068.1.647.66.56.8012.63.17
Местоименное прилагательное19104.621.5.00.37.061.3.351.81.8.19.073.3.71.05
Местоимение-предикатив.02.00.19.02.01.00.00.00.00.00.02.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.31.7.43.42.02.10.00.32.13.89.74.08.00.56.28.01
Числительное (порядковое).81.19.16.01.02.00.01.01.02.00.02.19.00.01.07.01.00
Наречие3.78.8164.51.2.03.51.053.1.574.44.4.66.196.31.2.17
Предикатив.58.581.9.70.15.00.06.00.44.03.63.73.09.03.58.05.00
Предлог471541016.001.6.561.1.12.131.6.07.00.772.2.02
Союз141019133.7.091.1.057.2.578.47.4.89.4412.97.17
Междометие4.81.11.43.8.95.00.13.021.0611.3.14.001.1.16.06
Вводное слово.39.341.59.17.00.01.00.28.08.20.43.14.00.42.02.00
Частица75.8326.92.2.001.4.094.9.946.17.9.63.427.89.20
Причастие6.61.4.75.56.36.00.07.00.49.073.73.21.02.52.10.00
Деепричастие.34.20.26.29.05.00.00.00.08.00.97.16.01.01.49.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161920222323232425
Прилагательное7.38.58.89.8101110111110
Глагол11202120202019181818
Местоимение-существительное1514119.37.37.16.56.96.26.5
Местоименное прилагательное2.34.34.85.24.74.34.54.84.14.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.9011.90111.1.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.10.20.20
Наречие7.46.65.75.15.55.85.25.24.85.3
Предикатив1.7.90.80.70.50.50.80.60.70.20
Предлог6.96.88.29.7109.91010109.6
Союз169.17.47.87.98.18.78.68.88.9
Междометие4.31.11.11.31.11.21.31.61.61.5
Вводное слово1.2.60.40.40.20.30.30.40.10.30
Частица10108.77.96.86.276.77.57.2
Причастие.50.60.901.31.81.51.61.41.61.5
Деепричастие.70.40.10.30.20.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.34
          .    точка68.00
          -    тире27.05
          !    восклицательный знак9.65
          ?    вопросительный знак13.06
          ...    многоточие5.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка2.71
          ()    скобки1.51
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Никитина
 64
2. Катерина Полянская
 44
3. Татьяна Андрианова
 42
4. Дарья Кузнецова
 42
5. Александра Лисина
 42
6. Карина Пьянкова
 41
7. Ольга Болдырева
 41
8. Сергей Ковалёв
 41
9. Софья Ролдугина
 41
10. Олег Рой
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх