fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Утро чёрных звёзд
Авторы: Иар Эльтеррус, Екатерина Белецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513095
Слов в произведении (СВП):73534
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.56
СДП авторского текста, знаков:83.29
СДП диалога, знаков:47.29
Доля диалогов в тексте:46.51%
Доля авторского текста в диалогах:9.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8569
Активный словарный запас (АСЗ):7904
Активный несловарный запас (АНСЗ):665
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2550.57 —> 9864-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18205 (24.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55329 (75.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15802 (28.56%)
          Прилагательное6364 (11.50%)
          Глагол12967 (23.44%)
          Местоимение-существительное5970 (10.79%)
          Местоименное прилагательное3638 (6.58%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)887 (1.60%)
          Числительное (порядковое)139 (0.25%)
          Наречие3846 (6.95%)
          Предикатив601 (1.09%)
          Предлог6631 (11.98%)
          Союз6243 (11.28%)
          Междометие1218 (2.20%)
          Вводное слово257 (0.46%)
          Частица4799 (8.67%)
          Причастие1314 (2.37%)
          Деепричастие131 (0.24%)
Служебных слов:28902 (52.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617399.710.032.1.169.91.226245.1.54125.8.31
Прилагательное438142.31.6.00.41.082.1.204.26.61.3.113.22.1.23
Глагол301622139.4.072.46111.532183.5.39103.41
Местоимение-существительное9.68.8295.93.3.00.88.137.616.24.7.54.6712.78.05
Местоименное прилагательное246.37.72.71.7.02.59.071.6.592.52.6.28.113.9.80.07
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.6.36.28.02.34.05.20.111.21.2.08.02.57.31.00
Числительное (порядковое)1.1.15.15.05.03.00.00.00.05.00.20.13.00.00.07.03.00
Наречие4.17.3175.11.7.02.57.023.9.593.83.8.69.155.61.2.07
Предикатив.69.442.2.67.38.00.05.00.38.08.47.64.18.00.65.08.00
Предлог50122.71117.022.9.57.93.13.131.3.02.02.772.4.03
Союз148.419144.7.031.4.287.6.987.25.71.1.579.71.4.20
Междометие4.5.701.45.61.1.02.13.001.2.0811.3.18.00.88.26.05
Вводное слово.29.18.90.44.18.00.03.00.20.05.36.51.02.02.42.02.00
Частица84.6285.42.4.001.6.023.7.754.76.9.69.346.11.4.15
Причастие6.221.5.78.57.00.18.001.1.073.91.2.31.02.69.23.05
Деепричастие.15.03.26.08.11.00.02.00.11.03.65.07.03.00.46.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022222424232425
Прилагательное6.77.58.28.39.38.99.19.99.99.8
Глагол13222322201918181818
Местоимение-существительное1512108.37.78.16.46.96.46.3
Местоименное прилагательное2.9555.15.15.45.85.55.65.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.11.411.31.41.21.7
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.10.10.20.30.20
Наречие7.66.65.24.94.84.95.45.55.14.4
Предикатив1.8.90.70.80.90.80.90.70.60.60
Предлог8.778.78.8109.69.69.31010
Союз168.66.67.28.17.88.57.98.18.2
Междометие4.2.901.11.61.51.821.71.71.7
Вводное слово.90.50.40.30.20.20.30.10.30.30
Частица7.49.27.86.76.26.466.66.25.8
Причастие.701.21.81.71.61.91.92.11.92.5
Деепричастие.40.10.10.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.73
          .    точка87.44
          -    тире41.18
          !    восклицательный знак5.41
          ?    вопросительный знак10.81
          ...    многоточие7.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.82
          "    кавычка7.04
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие0.98
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Белецкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 45
2. Елизавета Шумская
 43
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Андрей Смирнов
 41
6. Вера Ковальчук
 41
7. Вадим Проскурин
 41
8. Игорь Шенгальц
 41
9. Олег Рой
 40
10. Сергей Вольнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх