fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Казак из будущего. Нужен нам берег турецкий!
Автор: Анатолий Спесивцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461434
Слов в произведении (СВП):66920
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.59
СДП авторского текста, знаков:94
СДП диалога, знаков:52.92
Доля диалогов в тексте:17.85%
Доля авторского текста в диалогах:2.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9963
Активный словарный запас (АСЗ):9025
Активный несловарный запас (АНСЗ):938
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3072.24 —> 2738-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15003 (22.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51917 (77.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18213 (35.08%)
          Прилагательное6520 (12.56%)
          Глагол10822 (20.84%)
          Местоимение-существительное3321 (6.40%)
          Местоименное прилагательное2732 (5.26%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)831 (1.60%)
          Числительное (порядковое)145 (0.28%)
          Наречие2814 (5.42%)
          Предикатив486 (0.94%)
          Предлог7170 (13.81%)
          Союз4958 (9.55%)
          Междометие1231 (2.37%)
          Вводное слово119 (0.23%)
          Частица3985 (7.68%)
          Причастие1605 (3.09%)
          Деепричастие199 (0.38%)
Служебных слов:23734 (45.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5622488.89.022.2.58101.740266.4.29167.5.80
Прилагательное586.21321.2.00.51.022.4.586.15.71.4.073.11.9.24
Глагол29152197.8.212.4.2191.428163.5.29114.4.29
Местоимение-существительное94.9152.62.02.24.003.6.365.52.8.51.246.9.84.05
Местоименное прилагательное22651.4.91.00.27.021.2.362.11.3.17.052.3.91.07
Местоимение-предикатив.02.02.10.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.51.26.31.00.46.39.31.001.31.14.02.31.15.02
Числительное (порядковое)1.6.02.19.02.05.00.03.02.02.00.05.15.02.00.19.03.02
Наречие4.97.8112.6.94.03.89.072.8.554.22.8.38.053.61.3.09
Предикатив.60.482.2.84.29.00.05.00.48.05.58.65.19.03.46.10.00
Предлог65202.79.413.032.4.62.94.07.12.92.03.00.583.3.33
Союз189.5165.83.6.001.154.6.6784.21.2.197.51.6.21
Междометие62.122.81.6.00.21.03.87.091.11.5.15.021.82.03
Вводное слово.15.22.43.14.12.00.02.00.09.03.21.27.03.00.12.03.00
Частица6.84.5272.81.5.001.8.053.655.16.3.63.173.81.9.15
Причастие8.82.22.1.86.87.00.15.001.2.096.8.84.41.05.80.19.07
Деепричастие.44.21.46.14.02.00.00.00.14.021.10.07.02.33.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222628292930292830
Прилагательное7.89.39.69.29.79.710101110
Глагол13171918181718171816
Местоимение-существительное7.27.86.15.85.24.843.93.74.3
Местоименное прилагательное3.34.84.84.84.544.24.244
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.51.31.41.31.41.51.51.21.11.4
Числительное (порядковое).30.20.40.30.20.30.10.10.20.20
Наречие75.54.53.74.13.83.84.24.44.1
Предикатив1.71.80.70.60.60.80.80.50.60
Предлог101110129.81112111111
Союз148.86.76.87.477.17.67.26.7
Междометие5.91.21.31.31.51.81.51.82.12.1
Вводное слово.60.40.30.10.10.10.10.10.10.10
Частица9.17.76.15.15.36.45.56.25.75.6
Причастие1.822.52.62.42.42.22.42.62.4
Деепричастие1.30.20.20.20.20.10.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.52
          .    точка71.71
          -    тире12.07
          !    восклицательный знак3.56
          ?    вопросительный знак5.65
          ...    многоточие5.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка5.63
          ()    скобки1.76
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Спесивцев
 60
2. Алексей Алексеевич Волков
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Владимир Мясоедов
 38
5. Михаил Михеев
 37
6. Роман Глушков
 37
7. Алекс Каменев
 37
8. Анатолий Матвиенко
 37
9. Марик Лернер
 36
10. Антон Антонов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх